物联网年度最大展会的五大看点

1.机器数据正在转换物联网

工业4.0和过去五年最流行的词——“数字转型”——出现在几乎每个展台的演示、视频和文本中。但汉诺威工业博览会展示了数字转型是如何进行的这不仅仅是一个时髦的短语。今年，与会者学会了如何采取行动。有几个大厅是专门为“数字工厂”而设的，在这里，像我自己(Splunk)这样的供应商展示了机器数据之类的东西是如何从上到下改变智能工厂和工业物联网组织的。许多组织详细介绍了最佳实践，概述了他们如何使用机器数据诊断问题、提高可用性和性能。举例为例，欧洲最大的货运经营者，展示了其机器数据如何帮助改善机车可用性和客户体验。

2.机器学习和人工智能不可避免地交织在一起

虽然AI和机器学习有时互换使用，但它们并不是相同的 - 而且他们往往导致展会上的混淆的看法。虽然很明显，在工业方面，可以应用AI来预测机器时需要维护或者如何使用机器学习来分析制造过程和生产线，在这个空间中仍然是分析领导者的明显无效。我们其他人的这意味着什么？作为一个社区，我们需要更好地解释AI和机器学习之间的利益和差异，以确保客户的成功。

3.智能工厂需要智能分析

无计划的设备故障和系统停机仍然是给制造商胃灼热的挑战。这归结为组织正在努力结合和关联来自不同的工业控制系统（SCADA，传感器，应用，基础设施，IT系统）的数据，这些数据通常具有不同的通信协议以及各种数据格式。因此，这些组织有多个技术供应商，在网站旁边或项目逐个项目的基础上推出，这可能导致数据孤岛。或者，更糟糕的是，他们仍在使用Excel！行业4.0需要分析和开发工具，为过程和自动化工程师（工厂楼层技术人员），因为它们解决了缺乏实时洞察的问题，预测分析和网络安全。

4.数字工厂车间领导的职位仍然空缺

许多人仍然相信，传统厂商的数据分析平台将继续推动数字革命。但它们真的能解决由复杂数据源聚合驱动的现实问题吗?任何一个机器数据供应商都可以帮助客户在工厂快速识别问题、修复问题、减少计划外停机事件并与现有的集成它和ot systems将成为该领域真正的领导者。

5.如果你在制造业发挥作用，汉诺威工业博览会是必看的

如果您有兴趣或发挥制造，预算和计划在明年出席汉诺威·梅斯的作用。无论您是对制造业的兴趣，都会受到“世界上最大的工业博览会”的索赔，或者寻求简单地了解您继续听证会的“数字转型”，会议是必须的。它涵盖了所有制造领域，作为IOT，AI和机器学习继续重新定义行业，汉诺威·梅斯确实是下一步工业革命中创新的基准。

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