物联网的许多面孔

物联网和计算的演变

我们目睹了计算的演变，因为它从大型机扩展，这是一台计算机；到台式机，每人一台计算机；到移动，每人多台计算机；我们今天看到的现象：每件事一对多计算机。

最新计算浪中的设备与之前的设备不同：它们是非常多样化的。

PC几乎相同，几乎全部运行相同的操作系统 - 如果您还记得，我们甚至称它们为克隆。移动电话硬件的变化更加多，但是我们却归于两个操作系统 - 并且应用程序开发人员需要一致的API集可以降低硬件可变性。

物联网设备但是，由各种约束来定义：可用的功率，连通性/带宽，计算和成本。通常，这些约束是纠缠在一起的：较少的功率会导致较低的功率数据传输或在引起无线电之间的较长的占空环周期，从而导致可用的带宽较低。这些约束是由这些设备提供的环境设定的。例如，连接的家用产品通常不受限制地有限 - 它们通常是通过电气插座供电的 - 并通过Wi-Fi或以太网享受高带宽，但可能会受到消费者预算的成本约束。另一方面，用于石油和天然气中的传感器的预算可能更大，但是由于工作的遥远性质，功率和网络访问有限。

这些约束也可以转化为完全不同的网络拓扑。例如，亚马逊回声通过Wi-Fi直接与Internet进行了交谈。但是在工厂中，低功率传感器可以通过低功率协议进行通信 - 例如Zigbee- 到当地的网关，然后可以使用Wi-Fi或以太网在上游进行交流。在遥远的矿山中，传感器可以通过多台面网格回到网关进行通信，然后可以使用蜂窝网络传输上游。

当然，这些环境还可以导致完全不同的业务，例如，用于消费产品的直接面向消费者或零售模式，用于工业传感器的企业销售模型或用于智能城市设备的RFP驱动的流程。

这里的工作中有很多多样性，远大于我们以前在PC或手机中看到的东西。这些物联网设备代表了一系列红色，绿色，蓝色和紫罗兰的范围，但是我们继续将它们全部粘在平淡的白色伞下，失去了使每种颜色如此独特的原因。这阻碍了我们理解和服务这些市场的能力。

物联网数据不同

为了更好地了解各种物联网应用程序的行为，我们必须首先认识到任何物联网项目的生存都取决于其收集的数据。

查看了上面的示例后，您可以想象数据的复杂性因应用程序而异。保持一致的一件事是需要可扩展，可靠且易于使用的数据库随着业务的增长，这可以与您合作。

物联网组织经常发现自己正在收集不同类型的数据，例如关系，地理空间，时间序列和元数据。为了避免创建数据孤岛，重要的是要能够在单个玻璃视图中加入这些数据。这使整个组织的各个团队能够访问并更好地了解可能影响未来决策的数据。

物联网数据的另一个属性是它的体积极高。例如，一辆连接的汽车收集每天4,000 GB的数据。组织必须围绕能够与其扩展的系统建立数据基础架构。通过采取积极的方法并建立可靠的数据基础架构，物联网公司可以减轻与毫无疑问收集的大量复杂数据相关的风险。

扩大我们的世界

当我们进入新的计算浪潮时，该浪潮将产生更多由连接设备的世界驱动的变化，我们需要接受教育和准备。

这种现象正在以多种不同的方式变化，每种方式都是其珍贵的小雪花：智能家居，互联车辆，预防性维护，精密农业，资产跟踪，车队管理等。

我不知道这种现象在这些不同的应用中发展需要多长时间，也不知道这些树木会早日效果而不是较晚。但是我确实知道，我们越早扩大知识并改变对待不同的物联网设备的方式，我们就会越早扩大世界。

如果您要构建一个新的IoT应用程序，请务必在发现基础设施崩溃之前仔细考虑使用的技术。

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