物联网边缘处理的现实：我们正在变暖

有时我们朝着正确的方向徘徊，但甚至可能没有意识到为什么。市场运动拥抱可能是如此物联网的边缘处理。要明确，我们似乎有点儿知道为什么 - 我们知道进行计算工作的需求越来越多，包括在边缘进行大量过滤。

我们越来越温暖，但还没有温暖。

我们知道，越来越多的需求扩大了边缘的安全模型，尽管当然可以在那里进行辩论。现在，越来越温暖。我们似乎也知道，在许多情况下，优势是改变通信协议的地方。

我们越来越温暖。

有些人开始考虑并合并持久的商店，以从各种设备和边缘后面的其他来源中进行上下文化数据。我们现在很热。

只有少数组织超越了这一点，但这会改变。重点向边缘的迁移将包括以上所有内容，但游戏规则改变者将以数据所有权，隐私，治理和管理考虑因素。这将等同于可以使用数据的实用性值的体系结构渲染。简而言之，这是为重点的付费。那里有很多优势产品，而且它们在一周中正在增长 - 但是那些使隐私和治理模型变得容易或更容易的产品将允许实现Edge Architecture的关键好处。

使用数据的效用值是什么意思？

这是一个真正的概念栩栩如生埃德加·科德（Edgar Codd）于1970年首次由System-R团队首次搬到市场关系数据库的形式。这意味着将数据的创建与数据的消耗分开。1974年，这很可能被解释为银行DDA系统所消耗的银行交易记录，以及营销，国库管理，CRM或其他系统和选区。公平地说，这种说明在1989年比1974年更有可能看到，但是1974年是概念出现的时候。

Today, in the cyber-physical world, it would be the temperature reading from the grill in the fast-food restaurant being sent, in some form or fashion, to the fast-food company’s local store, regional headquarters and corporate headquarters, as well as the manufacturer of the grill, supply chain partners and perhaps the FDA or other regulatory bodies. It’s still the same temperature reading.

物联网是一个整体主张。2017年，我有幸与来自Gartner的好朋友Emil Berthelsen和Hitachi的Wael Elrifai一起出版了一本关于市场方向的书。书中的消息在这里是相同的信息：市场成熟的越多，它将越接受边缘处理。而且它越成熟并包含边缘处理，它将越包含“第一个接收器”使用数据的效用值。市场正在稳步朝着正确的方向发展，尽管在大多数情况下，价值的实现是不完整的。

但是变革的速度正在提高。嗡嗡声AI和机器学习将加速这个方向是出于一个非常重要的原因：虽然我们每天都听到有关新的AI和机器学习初创公司的了解，以及该技术的重要性以及它的必要性，但大多数人也了解世界上最好的分析只有与基础数据集一样好。

以最佳方式策划数据，即100％的函数，这意味着一切。

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