通往互联汽车的道路：申请企业物联网的课程

思科系统

MIT自动ID中心的凯文·阿什顿（Kevin Ashton）创造了“物联网”一词以来，已经过去了近二十年。快进到今天，我们正处于物联网中最终的“事物”：连接的汽车中。

到2021年，超过3.8亿预计连接的汽车将在路上。同时，汽车制造商面临挑战清单，以确保安全，可靠性，连通性，管理，优化以及更多连接的汽车技术。幸运的是，由于其他行业采用了各种基于IOT的技术和流程，其他行业的企业已经克服了许多相同的挑战。如果连接的汽车市场可以使用相同的最佳实践，那么汽车制造商及其合作伙伴将有一条更平滑的道路来解锁物联网的潜力。这是连接汽车市场可以从企业物联网中学到的五个课程：

如何保护大量的攻击表面。连接的汽车就像轮子上的数据中心一样，通过数十个连接（包括蜂窝，Wi-Fi，卫星，蓝牙，蓝牙，甚至物理连接到车载诊断端口），收集，传输和存储大量信息。确保如此庞大的范围攻击表面这绝非易事，但可以通过既定的企业物联网技术和原则来实现。首先，以太网主链上的Internet协议（IP）可以巩固和标准化不同的车载网络，从而允许部署经过验证的安全技术，例如防火墙和加密。第二，人工智能可用于检测恶意行为的异常和模式，以提醒驾驶员潜在威胁，或者简单地表明需要维护。第三，自动IOT连接管理平台可以帮助汽车制造商不断监视其车辆，以确保以正确的方式与正确的设备连接（或断开）正确的设备。
如何一次管理众多设备。BYOD的趋势引起了企业的轰动。IT部门不仅努力管理公司拥有的机器，而且大量的个人设备员工也开始连接到企业网络。作为回应，企业采用了自动化网络管理技术，网络智能提供生命周期自动化，监视和诊断，连续学习，甚至一次自我修复到数百甚至数千个设备。借助相同的技术，汽车制造商和连接的汽车生态系统的其他成员可以无缝管理具有各种传感器和电子控制装置（ECU）的车队。从单个接口，可以监视性能，安全性以及每个零件或设备的更多内容，甚至可以确定改进的机会。
如何更新和配置软件。许多车辆在引擎盖下已经有超过1亿行的代码，并且连接的汽车软件的复杂性只会继续增加。今天，大多数软件更新都在维修店或经销店进行，但是无线更新变得越来越普遍和方便。汽车制造商可以立即将新软件和配置推向车辆，但是如何验证这些更新的兼容性，跨众多型号，个性化配置和软件版本？答案再次在于一些企业技术，包括自动工具链和基于云的控制器。自动化工具链允许回归测试和评估软件包中的大量变化，而基于云的控制器简化了车载网络配置的变化管理。通过将自动化工具链和基于云的控制器与自动网络管理技术集成，管理车辆中的各种软件版本都会显着简化。
如何用更少的方式“做更多”。企业在其网络上具有更多支持IOT的设备和传感器，因此他们意识到他们需要更有效地利用带宽，存储和计算能力。连接的汽车在节省资源方面面临着类似的挑战，因此可以使用企业中发现的相同技术。为了优化带宽，连接的汽车可以利用雾计算，使用分布式计算和存储将云带到网络边缘。通过雾计算，车辆可以智能过滤和压缩数据，确定必须立即将哪些信息发送到云，而不是以后可以存储和转发的数据，这有助于最佳使用带宽。同样，连接的汽车不用依靠车辆中的数十个ECU，可以采用集中的计算和存储设备，从而通过虚拟化某些单元的常见逻辑来削减复杂性和成本。连接的汽车甚至可以通过标准化到车辆网络的以太网来降低接线重量，从而提高燃油效率。
如何推动更快的创新。尽管汽车行业通常采用更长，更可预测的创新周期（有时需要长达五年的时间来计划新的车辆释放），但在物联网时代，这种方法将不起作用。由于物联网技术创造的无尽可能性，而且通常是不可预测的结果，因此快速迭代和测试至关重要，尤其是在物联网解决方案开发的早期阶段。这使得更容易发现连接的汽车可以提供最大的业务价值。同样，通过以太网主链进行企业验证的IP进行车载网络可以帮助 - 使汽车制造商具有敏捷性和灵活性，以快速将新的传感器和设备连接到车辆，测试，测量其价值并进行适当的修改。结果，汽车制造商可以更快地推出新服务和功能，并缩短其创新周期。

作为连接的汽车市场继续增长，汽车制造商及其合作伙伴可以找到安慰，因为他们知道他们不必看太远就可以找到最紧迫的挑战的答案。经过验证的企业技术，包括自动化网络管理解决方案，雾计算和虚拟化等等，都适用于连接的汽车。随着互联汽车的进行，我们可能会看到更多的企业物联网技术和最佳实践发挥作用，从而使其能够提供安全，方便和有意义的驾驶体验。

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