智能机器时代：机器人霸主的崛起
最近，我14岁的儿子带回了一张不太好的成绩单。我想激励他做得更好，所以我问：“您想对自己的生活做什么？”
他抬头看着我。然后，他低头看着我们的狗，满足地在地板上睡觉。他回头看着我，说：“爸爸，我想成为一只宠物机器人霸主。”
我被铺上了。这是我的遗产吗？这是他的野心吗？
然后我意识到……在整个历史上，那些使用当前技术的人确实做得最好。他计划专门使用智能机器？这根本不是一个不好的职业野心。成为宠物很聪明。成为一个好的宠物很棒。
摩尔定律说，计算机每1。5年的能力加倍。该速率几乎没有扁平的迹象。假设它继续下去，40年内的计算机不会比今天好于10倍，100倍甚至1,000倍。计算机将是一个令人难以置信的100,000,000x比今天更好。这种含义不会更深刻。
您的孩子不会开车。你的孩子不会写。您的孩子不会创作音乐。或者，至少他们不必这样做。已经有智能计算系统在所有这些领域中挑战人类的能力。
图1：中断。加特纳说，智能机器时代将是历史上最具破坏性的。处理能力和网络的指数增长将对每个行业产生深远的影响。来源：RTI
原始处理能力的上升只是故事的一半。今天的另一个大型趋势是普遍的设备网络，被称为物联网。在线设备已经比人多几倍。很快，将有数百亿个连接的设备。简单，快速的网络遵循戏剧性的指数曲线。
在接下来的两三十年中，最重要的技术驱动因素将是崛起人工智能和普遍的设备网络。很快，从本质上讲，人造的一切都会既聪明又连接。
但是，行业移动缓慢。几十年来，重要性几乎没有改变。当今的大多数行业都没有互联网不变。医疗系统，电网，制造线和运输系统的工作方式与20年前相同。但是在接下来的几年中，每个行业的工程师都会找到一种在计算中使用这种变化的方法。这种转型将淘汰每个不回应的公司。成功取决于他们在这一新现实中竞争的能力。
强大的连接计算的兴起不仅是设计中的另一个因素。这是这因素。这种变化将重写供应商的关系，重新定义盈利能力以及从环境到产品成本的重新构想。如果您是设计师，那么您的挑战是超越当今的体验到未来，未来，以智能计算为主。
考虑医院的医疗服务。令人震惊的是，医院错误是美国第三大死亡原因。今天的设备不搭腔;他们甚至都不知道他们与同一病人有联系。
该系统还不够好。简单的错误以数百种方式发生。例如，哈佛医学院的一项调查发现，每个外科团队至少一次在心脏障碍手术中犯了同样的灾难性错误：在断开心脏肺机后忘记恢复通风。该错误不容易解决，因为它只是数百个。患者控制的镇痛（PCA）是一个简单的系统，可让成千上万的患者在手术后自代吗啡。PCA被广泛使用并被认为是安全的，但每天仍会杀死两到三名患者。医院工作人员的失败模式太多了。
图2：连接的医疗设备。GE Healthcare是医院设备的最大制造商，正在建造下一代智能，连接的设备。该图显示了300个房间具有分层连接拓扑的测试。该设计将允许1,000多个房间和数十万个设备。资料来源：GE Healthcare
智能机器的破坏将改变这一点。通过将设备连接在一起并添加“盒子中的医生”智能软件，其中大多数错误将是历史记录。例如，GE Healthcare正在建立一个能够在1,200张床医院处理200,000个连接设备的系统。
然而，最大的破坏将是无人驾驶汽车。我之所以称它们为“碳机器人”，是因为它们更像是车轮上的机器人，而不是汽车的演变。
碳人员比驱动器更好。通过消除94％的事故原因，卡伯特人将从我们的道路上清除屠杀。卡伯特人可以近距离造型，节省能量和时间，并充分利用当今的拼车车道。他们还将扩大我们的实际旅行范围，从法院清晰的DUI，赋予无法开车的人的运动自由，并改善日常生活的各个方面。
图3：卡伯特。自动驾驶汽车将永远改变运输。碳人体将增加闲暇时间，为所有人提供流动性并消除大多数碰撞。来源：RTI
当然，智能机器也会更改工作。例如，Carbots将破坏驾驶，消除路边酒店，彻底改变老人和托儿服务，过时的汽车保险，并取消汽车商店。自从马车以来，无人驾驶汽车将影响我们的经济和社会。但是技术从最早的日子开始就一直这样做。尽管如此，进步已大大改善了我们的生活。
那么，人们会做什么？这是一个很好的问题，这是无法回答的。即使您知道答案，也没有人会理解。这不是新事物；如果您及时回到1975年，您将永远无法解释服务技术员如何或如何保持Facebook运行。未来将带来不可知的公司和工作。
我们确实知道一件事：经济影响将是巨大的。分析师在特定数字和渗透率上有所不同，但同意：万亿。智能机器时代将是一场数万亿美元的盛宴。爆炸经济产生了许多新的工作和角色。
这当然并不意味着您可以忽略破坏。我们都需要拥抱机器人霸主。每个公司都必须寻求一种使用该技术的方法。
最后，智能机器将使我们的世界变得更好。您的孩子可能不会开车，写作，创作音乐或做出购买决定，但他们会生活在一个更健康，更安全的世界中。智能机器时代将以我们今天无法想象的方式解放。
我的建议？简单地说，找到与思考事物的链接。
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