连接的机器和人工智能的时间到了

让我们开始连接每台机器

可以连接的每个机器都将连接。机器到机器的通信一直为创新和破坏性的商业模式建立了有希望的基础，这将开辟新的机会。看一眼 ”机器如何互相交谈？”有关连接机器的简单说明。

物联网的目的是实时将每台机器连接到所有人，所有事物，任何地方，无处不在。

下一步：从计算机收集的数据中获取值

但是连接机器本身只是一个中间阶段。连接机器的持续信息流使可用的信息允许对机器的整个生命周期进行管理，从安装阶段到维护阶段，再到更换。

对于机器所有者而言，这转化为保证的系统操作，并在机器的商业模型中开发，从购买物品到购买预期收益。配备合适的机器，其适当的安装及其相应的维护完全是供应商的责任。

实现此目标的关键方面是数据处理。收集的卷使得在没有足够的信息管理的情况下，不可能提供有价值的服务。当物联网设备生成大量数据时，我们想进行分析在数据中，我们需要机器学习来找出数据的见解。

对于机器制造商，实时捕获和处理机数据将使他们更自由地设计并远程管理机器的健康，以提供更好的售后服务。他们的客户还将享受更好的用户体验，并能够从任何地方实时轻松监视和控制他们的信息。

互联的机器彼此交谈，与人交谈将极大地改变我们的生活和工作方式。

带有人工智能的机器的时间到了

人工智能和物联网在一起变得更加强大。AI和IoT是共生的；AI使机器从经验中学习并管理新数据。当我这样说时，我并不夸张AI是物联网最好的朋友。

当物联网扩展到我们周围的数百万和数以百万计的日益智能和互动设备，在A中收集，分发和处理数据雾和云计算的组合，许多观察家认为，AI提供了快速准确地理解所有数据并将其用于解决现实世界问题的最佳机会。数据生命周期，流动，分类，报告和物联网的无数方面将由AI的智能决定。

一项研究在《科学杂志》中报道表明，由于涉及的危险因素的复杂性，自学成才的AI比医生预测心脏病发作的人要好。

两个都AI和IoT仍处于开发周期的早期阶段，以未成熟的技术，有限的工具和仍然存在的用例中挑剔，经常努力证明足够的实际业务价值，以证明其投资合理并辜负他们的提前计费。

但是，在短期内，AI可以帮助设计更有效的物联网网络，确保没有足够的容量而不会过度建设和增强安全性。AI发动机做出了许多决定，需要快速准确地将其馈送到IoT设备上。物联网和人工智能的潜在优势和好处是无限的 - 物联网和人工智能的融合将重新定义世界。

我们是否必须担心在不久的将来，AI系统将能够设计其他AI系统？我们将使用具有意识的AI机器，可以形成有关自己表示的AI机器。我们不必害怕与AI机器一起行走，也不会使所有AI系统都必须具有意识。

生活在新勇敢的人工智能机器和增强人类中的挑战

“人类将是人为聪明的。”就是这样Ray Kurzweil的预测，Google工程总监。库兹维尔预测，人类将在2030年代成为混合动力，这是与我的文章“相符”的预测。带上自己的网络人类第一部分：增强人类。”当我们人类组成使我们能够进行社交互动的社会时，AI系统将形成使他们进行网络社会互动的社会。

如果AI系统确实在我们中间行走，他们将必须能够理解我们每个人都对我们将如何受到对待有思想，感受和期望。他们必须相应地调整自己的行为。

我们正处于一个新的网络社会的曙光中，该社会将在一个社会中设计计划，以利用AI系统和人类的独特技能。一个人类和人工智能系统将共同工作和生活而没有恐惧的社会。人类将利用新发现的时间和自由来提高战略技能和个人才能的社会。

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