前三的秘密从行业巨头企业物联网项目的成功

1。大处着眼,从小事做起

大多数项目开始雄心勃勃的顶层目标,但重要的是要开始你的组织的物联网与努力一个应对挑战。专注于一个问题或效率低下有关一个特定的过程将使您的组织能够起草一份现实的物联网战略分配适当的资源,你走进一个启动项目。首先选择一个过程,通过物联网,从几个角度分析:

• 输入和输出:主要的输入和输出是什么过程?
• 瓶颈:在这个过程中瓶颈在哪里?做的瓶颈出现人为错误,缺乏资源,缺乏文档和/或低效的过程?
• 经济价值:赚钱的过程和/或丢了?
• 时间价值:需要多长时间从流程的一个步骤转移到另一个?是否有过程的一部分事情似乎慢下来了吧?你能确定替代的方法来加快这一进程?
• 自动化:什么是自动化吗?
• 洞察力值:在这个过程中,你能收集更多的数据,帮助改进产品开发周期或客户体验?

这些问题的答案应该是一切的焦点,尤其是的决心数据收集。不要试图把海洋。有许多类型的数据可能是有用的,但只有一些有助于提高视力。成千上万的物联网传感器实时生成数据,很容易就会随着数据量和复杂性。收集数据都可能导致巨大的数据量,以及安全和合规风险。收集每一条信息应该为您组织的顶层目标提供价值。这个值需要权衡收集它的风险。显示早期的成功通过解决一个主要组织的挑战将会增加组织的行政领导的研究小组对物联网行动的信心和承诺。

2。重新定义你的团队

多样化的技能和观点对物联网项目的成功是至关重要的。虽然许多技能的使用现有资源可以解决内部发展和培训后,很有可能你也需要引进新的人才。几乎每一个执行与我们强调了需要聘请外部资源——永久雇员和顾问——构建组织中的新功能。一些关键角色包括数据科学家和架构师、数据库管理员、先进的网络和云资源,数据安全专家,业务分析师和客户体验资源。

花时间在项目的开始来概述你的项目所需的角色和技能可以防止昂贵的延迟造成资源缺口。

3所示。迭代无限期

没有所谓的fix-it-and-forget-it物联网平台。这是一个持续改进的承诺。发现和提炼您的数据的价值就像发现完美的宝石。你有一些想法从哪里开始看,所以你部署传感器与描述性分析的基本框架。这可能导致岩石或粗糙的钻石,但你不会知道直到你波兰和完善它们。使用各种镜头发现模式整理数据的间隔时间,地理位置、人口等等。有时这意味着开发新的算法来测试不同的模式。随着见解变得清晰,需要完善这些算法并开始移动他们接近数字边缘数据生成和使用。当你继续磨练你的发现与预测分析和机器学习算法,路径值变得更加清晰。

例如,一个轮胎制造商最初部署传感器在其轮胎路况和制动模式如何影响轮胎寿命。但是随着时间的推移,数据使用的轮胎制造商,以加强其与车队老板的关系,报警前轮胎需要更换。这些信息非常有价值的舰队的主人,因为它减少事故造成管道爆裂的风险和减少了昂贵的停机时间的卡车。通过这些见解,轮胎制造商能够显著地加强与合作伙伴的关系,提高其市场地位。

迭代过程也需要包括炼油底层架构你的物联网系统。这不是实际运输大量数据回中央位置进行处理。特别是对延迟敏感的用例需求紧急,如应急或医疗、或与大量的传感器和系统之间的数据交换,如在航空或制造业。避免“是新的慢下来”是指移动计算能力和分析数字边缘——接近的人,事,云生成和使用数据和生态系统。

不断发展的优势

如果做得好,你的物联网平台应该更聪明和随着时间的推移产生更好的见解。保持关注,包括合适的人并不断精炼将帮助你发展仅仅是描述性的上下文敏感。

谁不希望一个智能物联网系统中,可以找到您的业务的下一个竞争优势的宝库?

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