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用物联网创造数字孪生:两个比一个聪明

世界充满了棘手的问题,尤其是在物联网行业。你怎么知道喷气发动机什么时候会失灵?如何高效地定制一辆车?你怎么知道汽车在现实世界中的表现呢?传统上,没有比猜测更准确的答案了。今天,物联网可以用来为物理世界建模,甚至可以为最棘手的操作问题提供答案。当你把数字双胞胎加入其中时,物联网就会变得更加强大。

物联网和对现实世界的洞察

物联网的力量在于它将实体世界和数字世界连接起来的能力。物联网背后的所有技术——传感器、连接性、分析和平台——协同工作,将物理世界的细节转化为数字信息。在数字世界中,这些信息可以被看到,并与其他数据一起分析,从而得出新的见解,这些见解可以应用到物理世界中,以提高性能。

但这也引出了一个问题,在数字世界中,我们应该如何处理这些物联网衍生的信息?分析it以回答最紧迫的业务问题的最佳方式是什么?答案之一是数字孪生。

什么是数字孪生?

数字孪生是一个物理对象或过程的精确副本。更准确地说,它是“一个物理对象或流程的历史和当前行为的不断发展的数字概况,有助于优化业务性能。”换句话说,物联网的传感器摄取数字数据关于在现实世界中的物理性能来通知数字孪生。分析梳理这些数据,以确定与最佳性能水平的偏差,甚至测试潜在的未来场景。执行器——从开关到3D打印机——都可以根据分析结果进行改进真实的表现

通过这种方式,数字孪生为物联网提供了一个做更多事情的机会。它可以模拟各种物理对象的性能。例如,一辆汽车的数字孪生车可以根据其具体的驾驶方式,模拟变速器何时会出现故障。但是数字孪生还可以对跨越多个物理对象的过程进行建模。例如,在生产线上的所有机器上安装传感器,工厂经理就可以创建生产过程的数字孪生。经理们可以利用这一点来了解原材料是如何在生产线上流动的,哪里存在瓶颈,以及如何最好地处理需求的突然增长。把物联网和数字孪生结合在一起,有可能给公司带来革命性的变化。

积极的结果

由于数字孪生既可以对产品建模,也可以对过程建模,组织可以使用它们以各种方式改进操作。

物联网和数字孪生产品:一家豪华汽车制造商遇到了一个难题:如何生产一款可高度定制、配置可能超过7万种的汽车?答案是使用物联网和数字孪生在汽车的设计和生产方面。数字设计允许正确的部件在正确的地方组装每一辆车。然后,每辆车的传感器读数可以与设计进行比较,以确保一切都是正确的,并符合质量标准。以这种方式尽管存在如此大的差异,但上市时间仅为16个月,而行业平均水平为2至3年,而生产吞吐量较此前基准增长了3倍以上。

一个过程的物联网和数字双胞胎:一家领先的电子公司面对不同的问题在它的空调生产中,特别是如何最有效地生产它们。该公司使用物联网和3D扫描仪创建了一个集成机器控制的全自动生产系统。这种自动化的好处包括为客户缩短交货时间和降低总成本,以及25%的生产能力改进和50%的缺陷减少。

两者的物联网和数字孪生:如果这是在产品或过程中使用物联网和数字双胞胎可能产生的结果,那么同时使用两者又会产生什么可能呢?顶级一级方程式车队这样做。他们使用详细的数字双胞胎他们的车做预见性维护,但他们也可以把这些数字双胞胎和赛道双胞胎结合起来。这使得车手可以在到达现场之前就在赛道和车队中进行模拟驾驶,并对过程和比赛策略进行微调。

开始

使用传感器和物联网来创建产品或生产线的整个虚拟模型的想法似乎令人生畏,但它不必如此。许多成功的组织对待“数字双胞胎”的方式都是“从大处着眼,从小处着手,迅速扩大规模”。也就是说,在扩展到越来越多的领域之前,先找到物联网和数字双胞胎能够做出贡献的领域,并利用这些领域来展示成功。

事实上,我们的研究表明一个简单的心态变化可以帮助组织在使用遗留系统的同时采用转型战略。组织应该采取以数据为中心的方法,看看有哪些数据是可用的,以及他们可以从这些数据中收集到什么见解,而不是专注于改善整个系统的资本投资。

通过这种方式,企业可以迅速利用物联网和数字孪生的强大结合,他们可以自己看到“两个比一个好!”

所有IoT Agenda网络贡献者都对其帖子的内容和准确性负责。意见是作者的,不一定传达物联网议程的想法。

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