什么企业需要了解IOT的未来

与ai和blockchain的物联网融合

物联网本身并不是它曾经计划成为的变革性技术。相反，物联网和新兴技术的融合，如人工智能，区块链和雾计算，是推动商业价值和转型行业的关键。今天，我们开始看到这融合的初步结果，企业能够在IOT的投资中推动增加的价值，同时克服了先前的安全性，数据分析问题，成本和带宽。

人工智能和机器学习集成为物联网业务设备提供了它们需要的智能，以对它们产生的数据采取行动，而不仅仅是作为数据生产者来操作。雾计算通过将云功能扩展到边缘，使可伸缩性成为可能，这有助于解决可靠性、带宽和成本问题。物联网将依赖于这些技术的不断改进、进步和集成新技术生产成果公司正在企业层面寻找。AI，IOT和FOG计算有可能超越预计业务潜力，但它们只能在一起，这就是为什么前瞻性业务将重点集成它们。

采用物联网边缘技术:考虑传感器、平台和预测分析

说到物联网设备，人们首先想到的往往是智能冰箱、暖通空调系统，比如Nest，或者虚拟助手，比如亚马逊Alexa或谷歌Assistant。但谈到物联网在商业领域的未来，企业寻求的不只是能源消耗的节约或日常日程安排。相反，未来的商业物联网将以智能传感器、平台和自动预测分析的形式形成，这将使云计算的优势更接近数据生成的地方，也就是智能边缘。

目前，IoT传感器和设备依赖于与分析和机器学习应用程序的连接，只能通过云服务提供商可用，该云服务提供商具有所需的计算和存储容量。考虑到云接收数据所需的时间，处理它并及时响应时，这意味着具有时间关键限制或互联网连接差的环境并不可行。

通过物联网驱动价值的关键正在利用雾计算来关闭这种差距，并让我们更接近在所收集的边缘产生和分析数据。由于技术进步使得这一点成为可能，期望传感器以简单地录制数据，而是积极分析和行动而没有​​人为干预的信息。

提高IoT安全的优先级

与IOT相关的主要挑战之一是管理连接设备的安全风险提高。在工作中有几十个，数千个甚至数千个传感器，企业将重点关注确保收集的敏感数据仍然是安全的。安全性不仅是一个问题，而且还通过互联网发送原始数据也可以具有隐私和法律影响，特别是通过所采用的国家特定的数据规则像GDPR。

微软最近认识到该品牌在物联网领域进一步发展的风险，指出物联网设备和解决方案的多层，以及即使是最薄弱的一层也可能“影响整个系统的安全”。在今天几乎每天都有数据泄露报告和头条新闻的环境下，共享敏感业务数据的脆弱连接设备的增加是一个非常现实的安全威胁。随着企业努力在产品开发和业务运营的各个环节更好地集成物联网设备，将重新关注这些设备的安全性，包括加强全公司范围的安全培训、扩大信息安全团队、增加了对物联网安全技术的投资，增加了企业对物联网制造商加强安全协议的压力。

尽管存在持续的安全挑战，但物联网似乎最终会实现无愧于其变革性的声誉在未来几个月。预计科技领袖和主要制造商将迎来新的，连接的物联时代，作为前瞻性的业务效仿。

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