智能在物联网体系结构中何处？

红色的帽子

在整个计算历史上，智能和数据一直存在于智能和数据的潮流。有时，主要的体系结构将智能（处理能力和应用程序）和状态（数据）推向网络边缘。其他时候，他们迁移到核心。

有一次，除了“愚蠢”的终端和关键机器，所有东西都坐在玻璃室里。早期的传感器和控制网络类似地集中（即使将某些局部处理委派给网络中的中间节点）。

快进PC Revolution，许多智能和州搬到了客户。然后，似乎云将使Smarts返回数据中心。边缘的Web浏览器将处理应用程序的显示。逻辑，处理能力和数据将在某个地方的数据中心关闭。

但是计算尚未完全完整地进行。例如，工业物联网经常使用架构这是边缘设备，智能网关和后端服务器的组合。所有这些层都可以具有智能和状态。

有原因。考虑（除其他因素）设备管理，网络和处理马力趋势。

集中式建筑可能有充分的理由。也许您需要汇总信息，然后才能做一些有用的信息。或者，您担心锁定分布式设备的安全含义。

但是，如果我们将薄薄客户和软件等方法背后的驱动力视为服务，则通常是应用程序和设备管理。启动浏览器要比成为安装了许多应用程序的个人计算机的系统管理员要容易得多。在性能和功能方面，浏览器中的运行应用程序通常不是更好，但是更简单。

给定现代网络和软件技术，基于云的应用程序确实在很多时候都可以正常工作。但是，应用商店和容器技术也使在本地提供和管理应用程序变得更加容易。当分发智能和状态是有意义的时，这样做的理由仅仅是为了简化远程设备上的应用程序的管理。

结果，今天，我们可以更好地设计为性能，安全性和成本优化而不仅仅是易于管理的体系结构。

物联网有多种定义。但是几乎每个人都同意数据是物联网的重要组成部分。而不仅仅是一些数据。大数据。

大数据不喜欢四处走动。戴夫·麦克罗里（Dave McCrory）首先创造了“数据引力”一词在2010年，描述“如果大大几乎不可能移动的数据，那么数据是如何移动的。”此后，他以各种方式扩展了这个概念。

物联网的含义是，如果您在边缘收集大量数据，则可能不想将其全部运回家。一方面，网络带宽可能会变得昂贵。此外，在使用传感器数据来控制交换机等物理设备的程度上，可能根本没有足够的时间等待远程计算机做出决定。（在这种情况下，网络中断也可能是一个问题。）

智能网关是一种提供对本地事件的自动响应的建筑方法。它们还可以过滤和汇总数据，因此只有该数据对预测分析和趋势分析有用，并且需要一直发送回中央存储库。（有一个普遍的趋势来保存越来越多的数据，但细节部分取决于所有传感器数据的容易和便宜程度。）

智能在整个网络中分布的第三个原因归结为“因为我们可以”。对于小型，便宜和低功率的处理器和传感器，通常没有充分的理由不将处理转移到收集和采取数据的位置。

仍然存在一些权衡，尤其是在传感器无法连接到电源的情况下。此外，运行操作系统的成熟计算机的端点设备会出现哑巴设备可能不会的安全挑战。

尽管如此，低成本的组和其他微处理器意味着我们可以将智力和数据的集中化作为建筑决策。没有经济学或身体局限性强加给我们的人。

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