在边缘计算边缘在哪里?

边缘不只是边缘

边缘计算我们今天理解的概念可以追溯到年代当Akamai开始提供内容分发网络在网络边缘。我们也看到回声边缘计算的客户机-服务器之间分配计算能力的计算和其他架构用户的桌面和服务器房间某处。之后,物联网传感器、物联网网关和普适计算10博官网更广泛强调不是所有可以集中。

这些历史先例有一个共同点就是他们特定的方法旨在解决具体问题。这种模式一直延续到今天在某种程度上。集中,你可以和分发时必须保持一个好的经验法则考虑分布式架构。今天有更多的模式和复杂性。

你为什么必须有时分发?

集中式计算有很多优势。电脑是在一个受控的环境中,从规模经济中受益,可以更容易地管理。是有原因的行业一般离开数据中心服务器的衣柜,但你不能总是集中一切。考虑的一些东西时,你需要考虑设计计算机体系结构,如带宽、延迟和弹性。

对带宽、移动比特要花钱在网络设备和其他成本。你可能不想流电影从中央服务器为每个用户单独。这是最初Akamai的类型的扇出问题解决。或者,您可以收集大量数据的优势这并不需要永久保存或以某种方式可以聚合,然后再把它寄回家。这是一扇入问题。

移动比特也需要时间,创建延迟。过程控制回路或增强现实应用程序可能无法承担延误与通信相关回到一个中央服务器上。即使在理想的因素,这样的通信受到光的速度,在实践中,可能需要更长时间。

此外,你不能依靠通信链接总是可用的。也许细胞信号是坏的。它可能会添加弹性限制有多少人或设备故障影响。或者它可能继续提供服务,即使退化,如果有网络故障。

边缘计算还可以包括诸如数据主权当你想控制的扩散信息以外的某一特定地理区域的安全或监管的原因。

为什么我们如此多的谈论今天边缘计算?

这一切都是新的。当然有回声边缘计算只要我们有大型计算机的生活在一个有空调的房间和较小的地方没有。

今天我们看到一个特别鲜明的对比。总体趋势在过去十年一直在相对集中的云服务数据中心集中扩大规模经济的推动下,通过资源共享效率提升和广泛的可用性高带宽连接这些网站。

边缘计算已经成为逆倾向分散云服务和分配他们对许多人来说,小扩展网站接近最终用户或分布式设备。这是由于逆倾向物联网等新兴的用例、增强现实、虚拟现实、机器人、机器学习和电信网络的功能。这些是最好的优化通过将服务配置接近用户技术和业务两方面的原因。传统企业也开始扩大其使用分布式计算来支持更丰富的功能的远程和分支机构,零售地点和制造工厂。

有很多边缘

有没有单一的边缘与不同的属性,但连续的边缘层的距离用户,网站,网站和所有权的大小。使用的术语对这些不同的边缘位置不同,在行业。例如,边缘企业可能是一个零售商店,工厂或火车。对于最终用户来说,这可能是他们拥有或控制像一所房子或一辆车。

服务提供者有几个边缘。设备的优势。这也许是某种独立的设备,传感器在物联网背景。有优势,它们终止访问链接。这通常可以被看作是一个网关。也可以有多个聚合层,边缘都用自己的方式和可能重要的计算能力。

这都是说的边缘变得相当复杂。不仅仅是用户的小型设备或物理世界与了。它甚至不是那些加上网关。这真是一个更广泛的分布式计算的进化。

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