雾遇到边缘的地方

随着2017年开始全力以赴，2016年特别有趣的2016年逐渐消失，我们在FreeWave中浏览了工业物联网景观，看看今年可能会有什么。

忽略网络安全的重要性变得越来越困难。来自它在2016年总统大选中扮演的角色最近的启示是2013年违反了超过十亿雅虎帐户，网络安全不再是科幻惊悚片所特有的问题。当然，这里提到的两个示例只是最近记忆中最令人震惊的示例，但是与网络攻击对实际基础设施的威胁相比，它们苍白。

工业互联网的网络安全始于轻微的头痛，并迅速发展成为一个成熟的偏头痛。数据可能是当今世界上最重要的“货币”，公共和私人公司都在争先恐后地找出保护该数据的最佳方法，同时仍确保实时运输和分析。考虑到这一点，我们对新年的第一个预测集中在部署新方法以进行数据运输和保护方法上：

2017年将看到真正的雾计算和可编程/智能边缘设备的出现，迄今为止采取了最强的安全措施。

根据分析师的说法，组织在云中托管关键的基础架构和应用程序变得更加舒适。为了进一步优化流程和缩短响应时间，组织将探索方式设备/传感器级别的主机应用程序（即边缘或雾计算）。带来计算能力的分散网络体系结构更接近生成数据的位置并采取行动，雾计算可以使分析，控制和自动化更接近工业互联网中的“事物”。由于雾计算减少了发送到云的数据量，因此通过减少IIOT网络的威胁和攻击表面来增强网络安全性。在即使是毫秒至关重要的行业中，某些过程都会从云中移开并更靠近边缘。

这个基础情报部署的转变很简单：云虽然相当安全，但仍然容易受到安全漏洞的影响，因此，不用托管所有数据和分析工具，而是将这些进程更接近边缘移动到具有安全安全性的传感器和设备。

现在，虽然概念很简单，但执行更加困难。这种转变需要一个强大的高速网络，能够实时数据传输，甚至更重要的是，边缘可编程设备。与其从消防软管饮酒的角度考虑大数据，不如在边缘进行可编程设备，使用户可以开发专有的应用程序来过滤不必要的数据。随后，较小的数据包使两件事发生：更快地传输到分析引擎，以及通过网格网络技术发送该数据的能力，该技术已证明可以提供更大的安全性。

简单，对吗？

就目前而言，这种智力转变向优势的最大问题是，目前很少有公司为优势创建可编程设备。It’s a different way of approaching data transmission and security, and so far, the industry has been slow to catch on: rather than trying to build a wall in front of a massive door (the cloud), eliminate the door and create a series of constantly moving mouse holes (the edge). Which sounds easier to protect?

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