为什么AI对于IOT突破至关重要

了解定期行为是关键

据商务内幕的“物联网报告”，预计将增加640亿个IOT设备，从2018年的10亿美元增加到2018年的10亿和90亿美元：如何实现技术增长的互联网互联网公司和消费者。“随着连接的设备增加，通知所以通知。我们需要更好地了解给定位置中的正常行为，以确保这些通知添加值，并且AI在跟踪此时间表时至关重要。

假设在规则时间内，小型企业的存储室上的连接传感器打开30次，而不是平均十倍。或者具有同样日常生活的老年父母并不像往常一样遵循它，这是由战略上放置的，非侵入性传感器挑选房子周围。AI可用于通过学习常规行为模式来构建智能层，然后在可能超出趋势时提供建议或警报。这使IOT设备能够无缝地连接到生活方式而没有企业或用户不得不考虑它。

作为一个行业，我们需要谈论这样的智能用例，而且不仅炫耀巧妙的小工具。否则，不实现物联网的价值和潜在采用。

从行为分析到预测

除了寻找违规行为之外，AI层也可以用于预测将来可能发生的事情并根据所提出的结果而改变。值得注意的是，它可以建立联系在人类无法理解的各种传感器之间。

例如，看看一个聪明的城市。通过混合噪声和运动传感器，一个城市可能能够检测到之前的模式导致几个小时或几天后的大​​型收集。AI可以在将来的可能事件提醒一个可能的事件，并呼叫更近的监控。此连接创建可以执行的下一步预测。

一旦传感器普遍存在，就会跟踪所有一切，并在物理世界中创建的关键绩效指标，就像它们一样电子商务亚马逊等网站。物理位置随后与在线商店具有相同的效率。我们可以预测人们可能会出现，他们有多长时间订婚，更好地了解行为。

物理世界的数字化依赖于通信提供商

即使有更好的智力，那IOT革命没有万千万连接的设备和无缝连接都没有。物理到数字革命中的下一步依靠通信服务提供商（CSP）的肩部。除了在云中实施合适的技术，CSP将在传感器的物理部署中发挥重要作用，并将这些解决方案与企业和客户一起市场。这增加了超出传统连接的另一层服务。

此外，大规模用例如智能城市校园需要比以前所见的任何东西更多的集成。它需要一个促进者来收集洞察，创建热点，使消费者服务和车载设备能够进入网络，护理和维护。在他们提供这种直接集成的能力中，CSP将有一个举足轻重的作用。但是，他们现在需要在价值链中占据他们的位置。如果没有，他们丢失了超越速度的速度扩展的机会，并通过这种革命货币化。

在不了解环境中，有很多浪费。当我们理解它时，它使一切更有效，也使我们更加了解。我们可以拥有更安全的城市，更聪明的建筑物，更可持续的环境，更好地支持我们的社区。这是IoT的真正影响将闪耀的地方。

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