为什么云和边缘计算都对IOT至关重要

什么是分布式计算框架？

一种分布式计算框架是一种数据处理方法，用于在一个地方处理所有商业'数据的实践 - 例如，在云中或所有在边缘 - 有利于在多个位置分发负载。在这里，重要的是消除常见的观点边缘计算是奇异的 - 意味着企业只有一个边缘。实际上，公司可以和经常有多个。边缘简单地是数据生成的点，所以任何发生的地方都有效地是边缘。

最简单的分布式计算框架涉及三层：该站点中的云，站点和各个设备，但可以根据环境细分为更多层。这些单独的层允许工业企业来处理和管理他们的数据，无论是他们的运作和目标都是最有意义的，无论是云还是在其中一个边缘。

一个工厂的分布式计算框架

大型部署是一个伟大的环境，以便在行动中检查此框架，例如具有数百件设备的工厂。工厂中的每件设备被视为边缘端点，因为它们每个都会生成数据。工厂本身构成了边缘聚合点，因为它整合了所有封闭设备的数据。然后，本厂将在云中具有处理能力，当业务有特定于报告时，将为实例保存。当企业有多个工厂网站时，云计算也特别有用。

在此示例中，业务首先将从工厂楼层上的设备生成的数据进行编译，然后将其发送到云。添加此步骤有助于防止杂乱的数据存储库，这通常会从数百件设备直接向云发送信息。将边缘和云计算到工厂中可以提供多种好处，但如果工厂仅使用边缘或云计算会发生什么？

• 仅云计算：在传统的IOT架构中，在中央数据存储中传输，组合和处理所有收集的数据。这在只有数据收集是必要的实例中工作，但对于需要分析每个设备的信息的企业，这种方法不再可行。仅仅依赖于这些较大部署中的一些 - 例如工厂示例 - 将使在设备上产生的数据变得足够快速以获得积极的业务影响，因此使其变得非常困难。事实上，这些延迟可以在涉及安全和质量的情况下产生巨大差异。包括在分布式框架中的边缘计算允许企业更快地移动，如果数据必须前往云端和背部，则会在设备本身上打开大门进行实时分析。
• 仅限Edge Computing：或者，边缘设备仅处理数据当地收集在短期内，意味着一个专门用于边缘计算的工厂缺乏能够完整的操作，并轻松存储数据随着时间的推移识别趋势。本地收集的数据提供了在网站和设备上发生的事情的伟大背景，但不是它们彼此相关。为了在没有云的情况下获得更高级别的分析，业务必须手动结合所有工厂数据，这将是效率低下和耗时的。

为什么云和边缘都对于IOT至关重要

使用云和边缘计算的IOT部署的工业业务不仅能够利用边缘计算的低延迟和设备响应，但它也将受益于可扩展性，成本效益和低维护云计算。多层方法熔化两种类型计算的优势，而不是摘一点。例如，重型卡车制造商可能会使用边缘计算预测何时单个卡车需要维护，但可以转向云计算，为整个舰队做出决定。关于在维修上所实现的修理类型和确切的时间的数据可以存储在云中，以帮助力学消除未来修复情况的不必要的诊断或步骤。

物联网景观继续改变，每天介绍更多设备，以及它们的更多数据，这些数据需要处理和管理。无论组织落在边缘到云的规模上，他们都必须选择最适合其业务需求的计算方法，以获得竞争优势。在EDGE和云中执行分析的业务可以使用实时数据来制定更快，更准确的决策，这些决定会产生真正的运行价值，例如最小化成本和最大化性能。

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