为什么位置是物流的语言

没有地点数据，事情互联网会......丢失。

Google地图，优步，Wayfinding应用程序和其他基于位置的服务依赖于位置数据。但同样重要的是，地理位置是工业互联网内的一个重要和发展的元素。

后勤提供一个很好的例子。

如今，有仓库系统驻留在叉车上，收集关键信息，如：

• 这只叉车运行多久了？
• 它的平均速度是多少？
• 剩下的电池寿命是多少？
• 它是否在任何事故？
• 其组件的诊断是什么？

这些数据点提供了有价值的见解，以如何运行每个叉车。

如果您通过在每个叉车的位置数据中添加了一步，公司实际上可以了解整个仓库是如何做的。带室内定位系统和定位资产标签传感器这将其确切的位置实时到云端，公司可以看到他们的仓库业务在哪里以及如何挣扎甚至失败。此位置数据将提供有助于优化操作的关键任务数据。

瑞士联邦铁路（SSB）是一个极好的案例。铁路在其维护设施中经常遇到叉车瓶颈，包括室内和室外仓库空间，以及超过仓库容量的剩余备件。随着其仓库布局的迫在眉睫，它需要快速解决问题需要。

SSB的现有方法，了解手动计数叉车运动的拥塞问题 - 使用一对实习生在纸张上滴答，然后将该数据进入Excel电子表格进行分析。该过程不精确，昂贵且耗时。

铁路管理人员知道必须更好。

SSB的高级项目经理Dirco de Corso意识到他需要一个可以提供可靠定位数据的系统。有了这个，他将能够确定室内/户外仓库中重型叉车交通造成的拥堵区域。他希望他永远不必再次手动计算流量。

涉及使用A的解决方案灯架基于每个叉车的室内定位系统和位置资产标签。安装一旦安装，系统实时计算仓库中的每只叉车的位置，并通过Wi-Fi中继到云服务器的位置。从云服务器来看，铁路公司生成每周叉车流量报告，如时间流逝热图所示，使得预测最容易预测拥塞，因此他们可以设计用于缓解交通堵塞的解决方案。

在SBB案例中，将系统到位，将系统置于原位，并指示叉车驱动程序如何使用该系统。经过成功的飞行员，该公司向其余仓库网站推出了叉车跟踪。De Corso表示，在其四个仓库中，四个仓库中的事物项目的位置已经节省了几个小时的时间，并在短短几周内完成了完整的投资回报。

对我来说，这是访问仓库的一个很好的机会，并为自己看叉车，商品和人民的运动是如何策划的。我们越多了解物流和制造业，我们就越实现了IIT的令人难以置信的潜力。

在这种情况下，位置真正是物流的语言。

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