为什么智能操作员转向AI准备5G
5G拥有巨大的希望。下一代无线网络将使大规模的物联网应用程序的应用程序，并在大规模上支持各种设备的快速数据处理。在支持诸如移动4K视频，虚拟和增强现实，自动驾驶，机器人技术以及多种尚未构想的创新服务之类的诸如移动4K视频，虚拟和增强现实，虚拟和增强现实，自动驾驶，机器人驾驶，机器人驾驶，机器人驾驶，机器人驾驶，机器人驾驶，机器人驾驶，自动驾驶和增强案例时，今天的4G现状将不是一个选择。
但是，5G的承诺将仍然是，如果没有移动操作员使用人工智能的全面承诺。
并不是说移动运营商目前未能利用数据。许多正在处理用户数据，网络数据以及越来越多的物联网数据。但是，5G的纯粹量表意味着当前的数据分析功能必须发展。这意味着如果运营商希望充分利用5G的潜力，则必须投资于AI。
AI的应用有两个补充领域。首先，作为产品开发过程中的生产力驱动力，因此是推销的时间；其次，为物联网和其他面向客户的服务供电自动智能平台。同时，AI的切实优势对于运营商的业务增长，利润率和最重要的客户体验的交付至关重要。
赌注不可能更高。这是AI对移动运营商的意义。
内置的脑力
AI带来了增强开发生命周期的能力。在整个DevOps过程中集成机器学习将导致显着的生产率提高和更快的市场时间。运营商已经看到提高的效率很高跨DevOps的自动化，但是更复杂的机器学习形式将提供改善的正常运行时间，预测性缺陷检测和根本原因分析。这些将来自将AI集成到专业的机器学习工具链中，可用于支持许多用例。
除了开发外，AI还将在管理网络容量，释放资源，提高可用性和加深客户参与度方面发挥决定性的作用。
在物联网世界中的聪明思维
5G主张的核心是该技术支持物联网需求的能力。也就是说，为了实时提供各种设备之间的质量连通性，并将数据处理为业务见解。为了善待智能城市和工厂的承诺，连接的汽车，远程信息处理和可穿戴设备需要AI。Gartner预测到2020年将有近210亿个连接的设备。少数运营商正在寻找定义和管理虚拟网络功能，政策，资源消耗和性能指标以应对这一挑战的方法。如今，有一些基于AI的平台，致力于管理和编排能够完成这些任务的网络。
数据驱动的客户参与
在5G世界中，将根据其为客户提供增强的上下文服务的能力来评判运营商。高级数据分析和AI对于提供这些服务至关重要，部分是因为它们确定了客户体验的带宽要求。AI驱动的管理层转化了客户的意图，并使用该洞察力来配置网络，优化资源，补充问题和基于工作负载模型的启动服务。
这个基于意图的层将控制物理和虚拟网络以及网络功能虚拟编排器。运营商可以通过在整个过程中利用AI来进一步推动客户忠诚度客户关系- 例如，通过根据现有用法，遥测和尖端客户服务提供服务建议。
正如Gartner所建议的那样，运营商现在需要进行基础工作，以确保他们的位置推出有效的AI技术5克。这包括投资于设置的技能，流程和工具，系统集成，算法和方法选择，数据准备和模型创建。
底线
随着消费者接触到越来越多的基于AI的应用程序，他们对富人的期望，沉浸式体验将决定网络服务网络运营商必须提供的套件。5G有能力提供这些经验，但是移动运营商必须对未来的挑战现实。他们必须从自动化过渡到预测能力计划和服务交付。在服务提供，编排，网络功能虚拟化等领域的智能资源部署软件定义的网络是关键。
最后，5G网络推出的成功将在很大程度上取决于操作员在整个网络价值链上利用AI的能力。
所有的物联网议程网络贡献者都负责其帖子的内容和准确性。意见是作家的，不一定会传达物联网议程的思想。