随着物联网，随时随地患者可以在任何地方进行持续健康监测

随着医疗保健提供者努力在更紧张的预算下提供更多的服务，远程患者监控正在获得势头。

随着人口老龄化并面临更大的健康问题，对医疗保健服务的压力正在上升，并将继续这样做。提供商正在努力偿还偿还额外的报销和价值而不是批量的付款趋势。

为了应对这些挑战，该行业正在采用新的医疗保健送货方式，强调更多门诊和家庭服务。要启用这些新模型，提供商越来越拥抱远程患者监测．传统上，RPM意味着把现有的医疗监控设备放到家里。一个手指脉搏血氧计。一个规模。所有这些都需要患者手动输入，甚至在通过电话线传输之前要先连接到某种中央集线器。

这提出了许多操作和患者经验的挑战，但也是可疑的临床效用。大量研究发现，每天一次或两次的现场测量，临床疗效有限，依从性较差。

通过使用可穿戴设备进行被动RPM，临床数据的捕获量大幅增加。到那时，通过应用机器学习和生成可操作的见解，使更早的医疗保健能够交付，一个真正有价值的RPM模型就可以交付。政府已经认识到其潜力:医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)最近批准的激励使用RPM和其他远程医疗系统的医疗保健提供者。

支持rpm的模型允许患者在医院接受较短时间的治疗，出院后在家中继续恢复——护理仍然得到管理，再入院的可能性较小。如果没有RPM，这个过渡阶段对很多人来说都是脆弱的。一旦患者自己回家，他们通常很少或根本没有医疗支持，而且不总是知道什么时候该叫医生。联网设备减轻了病人的负担。这些可穿戴设备不断地向医疗保健人员传递重要数据，使他们能够在出现问题时及时发现并解决问题。

非常重要的是要认识到卫生系统管理有广泛的病理患者，每个病症都有不同的生命体征和指标套件。到目前为止，我们经常预期患者管理许多不同的设备和自我报告，但使用普遍存在蓝牙低能量和近场沟通技术允许一个单一的设备作为一个身体中心，与患者周围的一系列设备集成，如肺量测定或葡萄糖。

通过这些信息，医生可以获得潜在问题的早期预警，并在遥控环境中提前关注和关心患者。干预能力迅速解决了一个巨大的问题：昂贵的医院入院。如果患者没有报告问题并获得迅速治疗，他们可以在医院恢复。

目前，出院后30天内的医院入院与每年超过400亿美元在医疗成本。这除了给医疗系统带来负担外，还会给患者及其家属带来经济和情感上的压力，并常常导致患者预后不良。政府和医疗服务提供者都把减少再入院作为首要任务，对再入院率高于平均水平的医院实施经济处罚。

RPM可以在这方面有所帮助，而且由于许多前沿技术的进步，RPM即将起飞。

最需要有效的替代保健服务的人口往往在农村、服务不足的社区。互联网接入和Wi-Fi普及率较低，但随着4G和4G的普及5G即将推出，连接比历史上的屏障远低于偏差。

其次，由于亚马逊和微软这样的公司，低成本、高容量的云存储和计算资源的可用性显著增加。这使得机器学习可以大规模地用于产生早期预警。向医疗保健人员呈现大量数据是没有价值的，而呈现允许及早采取行动的显著数据才是有价值的。

最后，将付款人员开始偿还RPM，主要由CMS驱动，可能导致实施的实施作为医疗保健提供者和家庭卫生机构VIE在当地市场中提供最佳，最具竞争力的医疗保健。

尽管RPM在很大程度上依赖于技术，但它并没有剔除人为因素。远非如此。有了这种实时、准确的患者健康数据，医疗管理人员可以对患者及其需求进行优先排序。应用程序允许患者报告症状，接受药物提醒，回顾教育材料，甚至通过视频拜访医生。研究表明，这种方法有积极的影响，使患者更强大，并导致更好的结果。

RPM已经迁移到行业的最前沿，并给出了当前和预测的未来趋势，它明显未来几年具有重要的上行潜力。

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