物的人工智能
事物的人工智能(AIoT)是人工智能(人工智能)物联网技术(物联网基础设施实现更高效的物联网运营，改善人机交互和增强数据管理和分析。人工智能可以用来将物联网数据转换为有用的信息，以进行改进决策过程从而为物联网数据即服务(IoT Data as a Service, IoTDaaS)等新技术奠定了基础。
随着人工智能通过IoT增加价值，AIoT对这两种技术都是转型和互惠的机器学习能力和物联网通过连接增加了人工智能的价值，信号和数据交换。随着物联网网络在主要行业的普及，将会出现越来越多的以人为本和机器生成的非结构化数据。可以为AIoT提供支持数据分析可以从物联网生成的数据中创造价值的解决方案。
通过AIoT, AI被嵌入到基础设施组件，如程序，芯片组和边缘计算，所有这些都通过物联网网络互联。api然后用来扩展吗互操作性在设备级、软件级和平台级的组件之间。这些单元将主要集中于优化系统和网络操作，以及从数据中提取价值。
虽然AIoT的概念仍然相对较新，但存在许多改善行业垂直行业的可能性，如企业、工业和消费产品和服务部门，并将继续随着其增长而出现。AIoT可以是解决现有运营问题的可行方案，如与有效人力资本管理相关的费用(HCM)或供应链和交付模式的复杂性。
应用AIoT
目前，许多AIoT应用程序都是面向零售产品的，并且往往关注于实现认知计算在家用电器。例如,智能家居智能电器通过人类的互动和反应来学习，技术也被认为是AIoT的一部分。
在数据分析方面，AIoT技术将机器学习与物联网网络和系统相结合，以创建数据“学习机”。然后，这可以应用于企业和工业数据用例，利用物联网数据(如在网络边缘)，在连接的工作场所实现任务自动化。实时数据是所有AIoT用例和解决方案的关键价值。
在一个特定的用例示例中，还可以集成AIoT解决方案社交媒体以及人力资源相关平台，为人力资源专业人士创造一种服务功能的人工智能决策。
