普遍的计算（无处不在的计算）
普遍存在计算，也称为普遍存在的计算，是将计算能力（通常以微处理器的形式）越来越多的趋势，进入日常对象，以使它们能够以最小化最终用户与计算机交互的方式有效地进行通信和执行有用的任务电脑。普遍的计算设备是网络连接的，不断使用。
与桌面计算不同，任何设备都可以在任何网络中使用任何设备和任何数据格式，并且可以从任何网络的任何数据格式发生普遍计算，并且可以将任务从一台计算机手为另一台计算机，例如，用户从他的汽车从他的汽车移动到他的办公室。普遍的计算设备已进化为包括：
通常认为移动计算的继承者，普遍存在的计算通常涉及无线通信和网络技术，移动设备，嵌入式系统，可穿戴计算机，射频ID（rfid.）标签，中间件和软件代理商。互联网功能，语音识别和人工智能（AI.）通常也包括在内。
如何使用无处不在的计算
普遍的计算应用程序专为消费者使用而设计，帮助人们完成工作。
普遍计算的一个例子是一个苹果手表将用户提醒到电话并允许通过手表完成呼叫。另一个例子是当注册用户可以获得亚马逊的录音书服务器时，在火车上的智能手机上使用声音应用程序开始他或她的书，并继续通过家里的亚马逊回声聆听这本书。
在任何地方的设备都能够提供某种形式的计算的设备可以被认为是普遍存在的计算环境。在研究和开发上花钱的行业（研发）对于普遍存在的计算包括以下内容：
- 活力
- 娱乐
- 卫生保健
- 后勤
- 军队
重要性
由于普遍计算系统能够收集，处理和传送数据，因此它们可以适应数据的上下文和活动。这意味着，实质上，一个可以了解其周围环境并改善人类体验和生活质量的网络。
历史
在英国剑桥的Olivetti Research实验室首次开创了普遍存在的计算，其中创建了“剪辑计算机”员工身份证的大小的活动徽章，使公司能够追踪建筑物中人们的位置以及它们所连接的物体。
标题：普遍计算图表显示了传感器和其他低功耗嵌入式设备在普遍计算中的作用。
Mark Weiser，很大程度上被认为是无处不在的计算之父，以及他的同事复印此后，请尽快以“标签”，“垫”和“板”的形式开始构建普遍存在的计算设备的早期化身。
WEISER描述了普遍存在的计算的概念：
受到社会科学家，哲学家和人类学家的启发par，我们一直在努力看看计算和网络应该是什么样的。我们相信人们通过他们的做法和默契知识，因此最强大的事情是那些有效地使用的东西。这是一个影响所有计算机科学的挑战。我们的初步方法：激活世界。每人每个办公室提供数百个无线计算设备，所有尺度（从1英寸从1英寸显示为宽窗明）。这在操作系统，用户界面，网络，无线，显示器和许多其他地区都需要新的工作。我们称我们的工作'普适计算。'这与PDAS [个人数字助理]，Dynabooks或信息的信息不同。它是隐形的，无处不在的计算不住在个人设备任何排序，但在木工中到处都是。
他后来写道：
30年，大多数界面设计而且大多数计算机设计，已经走下了“戏剧”机器的路径。它最高的理想是让电脑如此令人兴奋，如此精彩，如此有趣，我们永远不想没有它。我称之为“不可见”的行驶路径：它的最高理想是使电脑如此嵌入，所以适合，如此自然，我们在没有考虑的情况下使用它。（我也叫这个概念'普遍存在的计算'，并将其起源于后现代主义。）我相信，在未来20年，第二条路径将占主导地位。但这并不容易;我们当前的系统很少基础设施会生存。我们一直在建立基础设施的版本 - 在过去的四年中以英寸，脚和围场电脑的形式，我们称之为标签，垫和电路板。我们的原型有时成功，但更常见的是不可见的。从我们所学到的，我们现在正在为Ubicomp探索一些新的方向，包括着名的“悬空串”显示。
术语普适计算随后在20世纪90年代后期，在很大程度上受到了创造的IBM普遍的计算部门。虽然今天是代名词，Friedemann Zurich苏黎世瑞士联邦理工学院的基本底部在2004篇论文中指出：
WEISER在更加学术和理想主义的术语中看到了“无处不在的计算”一词，作为一种不引人注目的人类为中心的技术愿景，这些愿景将不会实现多年，但[该行业已经创造了略微不同的“普遍计算”一词倾斜。虽然这也涉及普遍存在和无所不在的信息处理，但其主要目标是在不久的将来使用此信息处理电子商务和基于Web的业务流程。在这种务实的变化中 - 如果无线通信与诸如智能手机和PDA的各种移动设备一起发挥着重要作用 - 普遍存在的计算已经在实践中已经支撑了立足点。
普遍的计算和物联网
这物联网（物联网）在很大程度上从普遍的计算中发展出来。虽然有些人认为很少或没有区别，但IOT可能与普遍的计算相比，而不是Weiser的普遍存器的原始视图。
与普遍计算一样，IOT连接设备通信并提供关于使用的通知。普遍计算的愿景是计算功率在日常物体中广泛分散在日常生活中。IOT正在向连接的设备中提供这种愿景并将普通物体转向，但截至目前，需要大量的配置和人机互动 - Weiser的无处不在的计算没有。
物联网可以使用无线传感器网络。这些传感器网络在将它们中继到IoT服务器之前，这些传感器网络从设备的单个传感器收集数据。在这项技术的一个应用中，例如当从城市的水线泄露多少水时收集数据时，可以首先从无线传感器网络收集数据可能是有用的。在其他情况下，例如，可穿戴计算设备，例如Apple Watch，数据的收集和处理更好地直接发送到Internet上的服务器，其中计算技术是集中的。
普遍计算的优点
如上所述，普遍计算需要比可能更连接设备的普遍存在计算环境的人类交互较少，但是数据的提取和处理需要更多的干预。
由于普遍计算系统能够收集，处理和传送数据，因此它们可以适应数据的上下文和活动。这本质上意味着一种可以了解其周围环境并改善人类体验和生活质量的网络。
例子
普遍计算的例子包括高速公路上的电子收费系统;跟踪应用程序，如Life360，可以跟踪用户的位置，他们驾驶的速度以及他们的智能手机的电池寿命是多少;苹果手表;亚马逊回声;智能红绿灯;和fitbit。
