定义

区域规划是什么?你需要知道的一切

经过

琳达Rosencrance

机器人过程自动化(RPA)是使用软件与人工智能(AI.),机器学习处理以前需要人工执行的高容量、可重复任务的能力。这些任务可以包括查询、计算和维护记录和事务。

区域规划技术由软件机器人(机器人）可以模仿人工。RPA机器人可以登录应用程序，输入数据，计算和完成任务，然后退出。目前，从业者划分

RPA技术分为三类:probots、knowbots和chatbots。

Probots是遵循简单、可重复规则来处理数据的机器人。
知识是在互联网上搜索、收集和存储用户指定信息的机器人。
聊天是虚拟代理谁可以实时回复客户查询。

RPA软件不是组织IT基础设施的一部分。相反，它位于it之上，使公司能够快速有效地实现技术——所有这一切都不需要改变现有的基础设施和系统。RPA与传统IT自动化的区别在于RPA软件能够感知并适应不断变化的环境、异常和新情况。一旦RPA软件经过了捕获和解释现有软件应用程序中特定过程的动作的训练，它就可以操纵数据、触发响应、发起新的动作并自动与其他系统通信。

战的好处

机器人过程自动化技术可以帮助组织在他们的数字转换旅行的方法如下:

提供更好的客户服务;
确保业务操作和流程符合法规和标准;
允许流程更快地完成;
通过数字化和审核过程数据提高效率;
为手工和重复性任务节省成本;和
使员工的工作效率更高。

区域规划的应用

RPA的一些主要应用包括:

客户服务:RPA可以帮助公司通过自动化联系中心任务提供更好的客户服务，包括验证电子标签批准，上传扫描文件和验证信息自动批准或拒绝。
会计:组织可以使用RPA进行一般会计，运营会计，交易报告和预算培训。
金融服务：金融服务行业的公司可以使用RPA进行外汇支付、自动开立和关闭账户、管理审计请求和处理保险索赔。
医疗保健:医疗组织可以使用RPA来处理患者记录，索赔，客户支持，帐户管理，计费，报告和分析。
人力资源:RPA可以自动化人力资源任务，包括onboarding和obsboarding，更新员工信息和时间表提交过程。
供应链管理：RPA可用于采购，自动化订单处理和付款，监控库存水平和跟踪货物。

RPA的演变

虽然这个词机器人过程自动化可以追溯到21世纪初，它已经发展了好几年了。RPA由三个关键技术演变而来:屏幕抓取，工作流程自动化和人工智能。屏幕擦除是从遗留应用程序收集屏幕显示数据的过程，以便更现代化的数据显示数据用户界面。工作流自动化软件的优点在于，它消除了手工数据输入的需要，并提高了订单履行率，包括提高了速度、效率和准确性。最后，人工智能涉及计算机系统执行任务的能力，通常需要人工干预和智能。

本文是其中的一部分

RPA的终极指南（机器人过程自动化）

下载1

立即免费下载整套指南！

今天，RPA软件对于那些有许多不同的和复杂的系统，需要在一起流畅地交互的组织特别有用。例如，如果来自人力资源系统的电子表单缺少邮政编码，传统的自动化软件将将该表单标记为有异常，员工将通过查找正确的邮政编码并将其输入到表单中来处理异常。表单完成后，员工可以将其发送到工资单，以便将信息输入到组织的工资单系统中。但是，有了RPA技术，具有适应、自我学习和自我纠正能力的软件就可以处理异常情况，并在没有人工帮助的情况下与工资单系统交互。

前战的供应商

以下是一些顶级RPA供应商：

Automation Anywhere Inc.提供了一个企业数字劳动力平台，旨在获得拨款，报价 - 现金，人力资源，索赔处理和其他后台进程。
Blue Prism专注于为受管制行业的组织提供更灵活的虚拟劳动力，提供集中定义和管理的与桌面一致的机器人。
印孚瑟斯(Infosys)旗下的EdgeVerve有限公司帮助企业实现客户服务现代化，改善业务流程，提高运营效率。
HelpSystems通过自动化任务和工作流程，而不需要编写代码，使公司能够简化IT和业务操作。
UiPath提供了一个开放的平台来帮助组织有效地自动化业务流程。
工作空间将机器人，AI供电的认知自动化和员工编排组合起来自动化企业业务流程。

在RPA软件中寻找什么

当企业领导者寻找RPA技术时，他们应该考虑以下几件事:

可扩展性：组织不应该选择要求他们在桌面或虚拟化环境中部署软件机器人的RPA软件。他们应该寻找可以集中管理和大规模扩展的RPA平台。
速度:企业应该能够在几个小时或更短的时间内设计和测试新的机器人流程，并优化机器人以快速工作。
可靠性：随着公司启动机器人自动化数百甚至数千项任务，他们应该寻找具有内置监控和分析的工具，使其能够监控其系统的健康状况。
简单性:企业应该寻找足够简单的产品，以便企业中的任何员工都能构建和使用它们来处理各种工作，包括收集数据和将内容转化为信息，从而使领导者能够做出最佳的业务决策。
情报:最好的RPA工具可以支持基于简单的任务的活动，阅读和写入任何数据源，并利用更高级的学习，以进一步提高自动化。
企业级的:公司应寻找从基础上建造的工具，以实现企业级可扩展性，可靠性和可管理性。