定义

聪明的农业

通过

科琳伯恩斯坦

智能农业是一种管理理念，侧重于为农业产业提供利用先进技术的基础设施——包括大数据、云与物联网(物联网） - 用于跟踪，监控，自动化和分析操作。又称精密农业，智能农业是软件管理和传感器监控的。智能农业的重要性越来越重要，由于扩大全球人口，对较高的作物产量的需求不断增加，有效地使用自然资源，信息和通信技术的不断上升和复杂性以及越来越多的气候智能需求农业。

智能农业技术

智能农场包括使用技术，如:

传感器用于土壤扫描和水，光，湿度和温度管理。
电信先进的网络技术和全球定位系统(GPS)。
用于专门应用的硬件和软件，用于启用基于机器人的解决方案，机器人和自动化。
数据分析决策与预测的工具。数据收集是智能农业的重要组成部分，因为从作物产量，土壤 - 映射，气候变化，肥料应用，天气数据，机械和动物健康方面提供的数据数量继续升级。
卫星用于收集整个字段周围的数据的无人机。该信息转发给IT系统，以便跟踪和分析，以便在使远程监控可能的“野外”或“眼中”成为可能。

这些技术的结合促进了机器对机器(M2M)派生数据。这些数据被输入到一个决策支持系统中，这样农民就可以在比过去更细粒度的层面上看到正在发生的事情。例如，通过精确测量一块土地内的变化，并相应地调整战略，农民可以大大提高杀虫剂和化肥的有效性，并更明智地使用它们。同样，智能农业技术可以帮助农民更好地监测单个动物的需求，并调整它们的营养，以预防疾病和增强牛群的健康。

智能农业的好处

通过使农业更加联系和智能，精密农业有助于降低整体成本，提高产品的质量和数量，农业可持续性以及消费者的经验。增加对生产的控制导致更好的成本管理和减少浪费。例如，在作物生长或牲畜健康中追踪异常的能力有助于消除产量的风险。此外，自动化提高了效率。使用智能设备，可以同时激活多个进程，通过更好地控制生产过程，自动化服务提高产品质量和体积。

智能农业系统还能仔细管理需求预测和及时将货物交付，以减少浪费。精密农业专注于管理土地供应，基于其条件，集中在右增长参数上 - 例如，水分，肥料或材料含量 - 为需求的右类作物提供生产。实施的精密农业系统类型取决于软件对业务管理的使用。控制系统管理传感器输入，除了用于响应新兴问题和生产支持的机器和设备的自动化外，还提供供应和决策支持的远程信息。