物联网中边缘计算解决的6个重要问题

1.延迟问题

潜伏在本文的背景下，是指处理和分析捕获数据所需的时间。连接到Internet的设备必须以不到100毫秒的响应，甚至不到10毫秒。451 Research的研究总监克里斯蒂安·雷诺（Christian Renaud）表示，计算资产必须尽可能地本地，以抵消传输数据的固有延迟。

Renaud说：“这是边缘计算引用的关键原因之一。就在那里，这是一个非常快速的反馈循环，即时性是许多应用程序所要求的。”

数据创建数据的距离和收集，处理和分析的位置之间的距离越大，对该数据的负面影响越大，例如以必要的速度处理数据的能力。

Aapo Markkanen

通过物联网中的边缘计算，计算靠近源 - 例如，传感器- 因此，Gartner的分析师Aapo Markkanen说，因此没有将数据从一个地方传输到另一个地方的瓶颈。

Markkanen说：“例如，如果汽车中的传感器弄清楚将会发生崩溃，那么该系统必须具有确定性才能在特定时间范围内部署安全气囊。”“如果在更长距离的数据传输数据中存在任何[滞后]，那根本就不安全。您必须在边缘做的那种事情。”

2.带宽问题

公司转向云进行处理和分析大量数据。但是，当涉及物联网时，云还不够。输入边缘计算。

运行软件并生成数据的大多数物联网设备都需要链接到云以存储并进一步处理该数据。因此，需要大量的功率和带宽来将IoT数据传输到云。

物联网中的边缘计算使组织可以减少其Internet带宽使用情况，因为可以在源附近处理大量数据。

Markkanen说：“您在边缘上做的越多，就越少于距离传输。”

例如，通过分析警察行车记录仪的视频供稿，可以实时地产生大量的视频和音频录音，但仅在必要时将相关的数据寄回来，从而帮助执法机构减少带宽的执法机构。

3.带宽成本问题

克里斯蒂安·雷诺（Christian Renaud）

Renaud说：“物联网应用程序会产生大量相对低价值的时间序列数据，从本质上讲，“垃圾邮件”的云频繁更新。”“这意味着带宽的成本，设备到达带宽的机会成本，存储和分析成本以及该低价值时间序列数据云中的计算成本。”

他说，使用Edge计算，可以捕获此数据，并在必要时进行分析，并在将其发送到云或其他上游聚合点之前进行分析，这比通过WAN链接发送未经过滤的数据要便宜得多，WAN链接将其发送到WAN链接，通常非常昂贵。

4.物联网安全问题

Renaud说，尽管云提供商为其物联网产品开发了出色的安全性，但运营技术专业人员仍然担心，一旦离开企业的墙壁，他们的敏感数据就不会安全。

解决这个问题Markkanen补充说，可以在边缘添加更多的智能以保护系统，从而使它们更强大，以防止黑客入侵和入侵。

霍尔格·穆勒（Holger Mueller）

Constellation Research的分析师Holger Mueller回应说：“如果我拥有更强大的边缘设备，我可以更新这些设备的安全性。”因此，任何中断都将仅限于边缘计算设备和这些设备上的本地应用程序。

5.数据主权合规问题

将每个设备连接到云并通过Internet发送原始数据可能会导致隐私，安全性和法律含义，尤其是在敏感数据方面受法规的约束不同国家。

雷诺说，许多民族国家和其他政府机构不愿在其主权边界之外共享敏感的物联网数据。通过处理靠近源的数据，组织可以将数据保留在其边界内，并确保遵守数据主权法。

德国人Bundesdatenschutzgesetz数据保护法而且，欧盟的GDPR是国家法规的例子，这些法规规定了数据以及可以曝光，处理和存储数据的地方。

这些法规的总体目的是使公民更多地控制其个人信息。实施边缘计算在物联网中，意味着数据可以存储在本地本地数据中心中，从而保证控制和限制对该数据的访问。

6.传统系统桥梁问题

公司经常连接到IoT的旧系统具有非 -IP/以太网接口。因此，他们需要从模拟或专有系统界面进行的物理翻译才能使数据被消耗和分析。Renaud说，这只能与原始设备生成数据相邻。

这是物联网中的Edge Computing可以提供帮助的地方。Edge可以充当旧的和旧的中介，并在没有现代计算功能的情况下为这些旧资产添加智能功能。

他说：“我正在和一个（最近）的人交谈，该机器自马歇尔之前就一直在装配线中生产。”“我认为亚马逊将无法从该机器中获取数据。根据定义，Edge设备具有与其监视或控制设备的连接性。这可能是传统的连接，它可能是[控制器网络]巴士，可能是modbus，可能是[推荐标准] 232- 除了Wi-Fi和以太网之外，云很容易摄入。”