雾节点简化边缘与云计算的选择
物联网的高要求架构让许多组织想知道如何最好地在云或边缘分配资源，以及雾节点如何适应这个等式。
edge与云计算的问题还需要一段时间才能有一个明确的答案，但组织可以使用诸如雾节点之类的选项，满怀信心地朝着正确的方向前进。
物联网正在以指数级的速度发展，并随之增长边缘计算要求，这种网络架构使数据处理更接近数据源或应用程序。当涉及到物联网基础设施时，阻止组织选择边缘计算的部分原因是，边缘架构仍然非常新，非常灵活，没有最佳的配置方式。尽管企业防火墙之外的边缘计算和专用网络提供了许多物联网项目所需要的灵活性，但组织会发现，如果没有更成熟的技术所建立的体系结构标准，其设置就具有挑战性。即使在使用云计算的情况下，组织也可以从物联网投资中获得巨大的效率和深刻的数据。但将资源扩展到边缘意味着要继续努力，最大限度地利用物联网。
在基础设施方面，物联网是一个新的前沿领域，它并不总是像边缘与云计算那样简单。组织必须确定边缘或云计算将最好地分布处理资源以获得最佳性能，然后权衡挑战。
将云带到边缘的架构
有时候边缘需要额外的加强——雾节点——这就改变了边缘和云计算的注意事项。大多数边缘和云计算架构都需要组件来实现数据处理。通常，云计算使用物联网网关在应用安全协议时通过网络组织和传输数据10博官网并路由流量。边缘节点从物联网设备中创建数据，这些设备具有许多可供云计算使用的不同通信协议。问题是，网关和边缘节点对于需要在边缘进行实时分析的人脸识别系统等物联网应用来说已经不够了。往返云中处理数据所带来的延迟降低了an的有用性应用程序是实时的。
雾节点是这个问题的架构答案，它是对边缘架构的补充，可以在云与边缘的争论中扭转局势。fog节点是一个物理服务器，它为物联网带来实时分析处理，超越了简单边缘节点的路由和消息传递功能。这种资源到边缘的扩展极大地增强了物联网的能力。网关功能——包括设备监控、消息路由、数据清理和聚合——可以通过增强的计算资源进行整合，这些计算资源可以通过fog节点在大数据级别执行，而无需来回往返于云端。这大大提高了物联网环境的效率和响应能力。原则上，雾节点可以使物联网部署自给自足。
雾节点是这个问题的架构答案，它是对边缘架构的补充，可以在云与边缘的争论中扭转局势。
何时使用雾节点
要理解什么时候技术人员应该使用边缘有雾节点或云计算，他们应该问以下问题。
系统需要实时响应吗?需要最小延迟的实时决策的应用程序将需要fog节点。例如，安全系统中的面部识别需要人工智能;因此，野外的摄像系统需要雾节点来完成繁重的起重工作。交通管理系统是另一个例子。
这个圈子里有人类吗?物联网应用中的低延迟需求通常是由机器对机器通信驱动的;处理必须立即发生，因为设备正在等待响应。如果物联网应用程序在决策支持服务中需要进行分析的处理能力，而结果是通知人类，那么可能有时间往返于云计算。雾节点将是一项不必要的支出。
你是否在收集多用途数据?一个越来越常见的场景是，物联网收集的数据有多个用途和服务于多个机器学习目的。在本例中，由fog节点解析数据。什么会停留在边缘，什么会被发送到云端?
一个典型的场景是工厂楼层的机器监控。edge系统实时工作，随时准备对可能威胁人类安全的硬件故障作出响应，而机器性能指标将用于长期的流程效率和资源消耗分析。另一个例子是零售商店，它使用智能镜子通过edge系统为消费者提供库存产品的实时成像和建议。消费者的响应被发送到云以提供预测模型，该模型稍后将用于更新镜像。
