物联网的未来:值得关注的6个趋势和预测
尽管物联网安全和数据隐私方面的挑战依然存在，但在有针对性的商业目标和用于数据分析的人工智能的推动下，物联网将继续增长。
就像人们很难想象一个没有手机的世界一样，一个物体没有互联网连接的未来也越来越难以想象。制造商已经将物联网应用于智能家居设备、汽车、城市和工厂，专家预测物联网的使用将继续增长。
物联网已经度过了它的新兴几年，组织想要成为炒作的一部分，但不一定知道如何利用这项技术。现在,组织物联网开始行动具有具体的实现目标和更有效的支持技术。
传感器的成本更低，而且企业可以选择多种连接方式，无论是Wi-Fi、低功耗广域网还是蜂窝网络。更强的嵌入式处理能力适合更小的设备，数据处理也可以进行贯穿整个数据管道从传感器到云。编排管理框架和平台使组织能够分析大量数据。
“这就像我们过去去参加会议一样，看到相互联系的“填空”是件很新奇的事。看，这是一个连在一起的水瓶;这是一个连接厕所。现在，如果你去CES，发现有些东西没有连接起来，这就是反常现象，”451 research物联网实践研究总监克里斯蒂安·雷诺(Christian Renaud)说。“当我们现在拥有这种(联系)时，我们再也无法消除它了。”
Gartner研究副总裁兼物联网分析师阿方索·维洛萨(Alfonso Velosa)表示，未来几年，物联网将继续以高于30%的速度增长。据报道，研究人员预计，到2025年，手机的总数将增长到750亿部Statista研究部门据统计，约有800亿台物联网设备国际数据公司(IDC)。
物联网在设备数量和用例方面将继续增长，但组织必须考虑到从一开始就困扰市场的安全性和互操作性挑战。
1.物联网项目将由商业目标驱动，而不是技术
由于炒作没有明确的目标，各组织已经度过了购买物联网的日子。物联网的未来要求组织关注需要某些东西的团队或过程，无论是物联网应用程序还是跟踪设备的产品。例如，医院可能会添加物联网传感器来定位轮椅或测量病人行走时的步态。
Velosa表示，目前还没有一个物联网市场，而是将物联网用于商业成果的垂直市场。
物联网将成为人们工作的一部分，但不一定是工作重点。相反，物联网是组织完成目标的方式。例如，一个组织可能想要提高劳动生产率并优化供应链。物联网设备可以帮助收集数据，从而找到提高效率的方法。业务团队和IT人员将在使用物联网的项目中进行互动。
2.物联网架构基础将创建更多的用例
为了让物联网蓬勃发展，供应商必须上前一步，将使物联网成为可能的技术连接起来。供应商可能会以服务的形式出售一部分资本设备，但这只有在供应商拥有所有连接性、传感器数据、存储、分析和硬件的情况下才有可能。
到2025年，大型组织将拥有至少12家物联网平台供应商，这意味着他们将需要一个环来统治所有的平台。 阿方索VelosaGartner研究副总裁
物联网部署有一些横向适用的用例，如资产跟踪或视频分析。这些核心用例共享一个常见的物联网框架供应商可以首先将其应用于整个垂直行业，然后将其应用于相邻的垂直行业。同样地，组织可以通过快速ROI的资产跟踪开始他们的物联网计划，一旦组织建立物联网架构，他们就可以获得创造性并应用其他用例。雷诺举例说，汽车企业可以在其车辆中加入连接性和传感器，并通过软件中的一个开关为客户开启或关闭这些功能。
“这将是非常有趣的，因为我们开始看到很多人进入物联网(IoT)与资产跟踪和视频分析。将所有这些基础设施投入其中，他们就能够利用每一个额外的增量用例，”雷诺说。
3.互操作性问题最终将从市场中筛选出供应商
组织将继续面对互操作性挑战对于供应商，要么使用可用的集成功能和设备管理，要么构建自己的功能，并使用开源功能加以补充。
物联网市场有许多使用不同架构和协议的供应商，但市场已经开始挑选最广泛使用的供应商、协议和标准。数据采集和协议转换和标准化平台可以转换遗留协议，与专有物联网服务进行通信。许多制造商使用IP开发新设备，IP具有在不断演进的协议栈中发言的能力。
但企业总会留下遗产使用不同协议的设备。在未来，他们可能会有一个物联网网关插入他们调解通信。10博官网分析数据的物联网平台更加集中于微软、亚马逊、谷歌和IBM等超大规模云提供商。物联网的未来正朝着所有设备在数据层面上进行交互和互操作的方向发展。客户不会购买不能互操作的产品，也不会使用其他设备和服务的语言，这将迫使互操作性在一定程度上标准化。
“到2025年，大型组织将拥有至少12家物联网平台供应商，这意味着他们将需要一个环来统治所有的平台。在某个时候，他们将有一个云或其他合作伙伴接入他们所有不同的物联网平台，”Velosa说。
4.物联网数据分析必然导致人工智能
雷诺表示，未来五年，基础设施方面的一些最大投资将用于人工智能和机器学习，这只是复杂程度的分析。组织必须管理和分析海量物联网数据。他们将从机器学习开始，它将随着AI的发展而发展。传统的分析将逐渐消失，组织将越来越多地使用人工智能。
“这有点像CES上的联网马桶。所有东西都有连通性。所有东西都有传感器。一切都必须有某种形式的人工智能，”雷诺说。“这就是卖给你的人如何将它作为一种服务来盈利，或者他们是如何通过你使用它的数据来二次盈利。”
5.物联网将继续面临安全挑战
Velosa说，安全性被认为是扩展物联网部署的第二大障碍，但如果努力能让供应商获得商业交易，他们就会有动力为安全性做计划。
客户希望增加安全性，但当他们发现成本时，就会放弃安全性。尽管供应商在安全性方面进行了投资，但他们并不总是规划整个体系结构视图或威胁表面拓扑，而且并非所有供应商或合作伙伴都拥有正确的安全性技能。
此外，组织经常在没有完全投入必要的安全措施的情况下进行规模扩张。物联网的未来将始终包含安全元素，因此it管理员、首席信息官和业务团队必须共同努力，确保他们推动和支持物联网安全的政策和程序，并推动供应商开发更好的安全实践。
6.隐私问题将继续存在，直到突发事件推动出台更严格的监管
许多供应商已经围绕数据货币化开发了商业模式。除非对货币化数据制定更多法规，否则这一趋势将持续下去。与普通的个人客户相比，组织对其数据有更多的意识和敏感性，而且已经为企业制定了更多的法规，比如数据主权法。
例如，如果一个供应商将机器人作为一项服务出售给一家工厂，并且必须从机器人中提取数据进行维护，那么，根据该国的法律，遥测数据必须留在该国。即使机器人的数据量有限，人们也可以推断出组织可能希望保密的信息，比如根据机器人执行特定功能的次数计算一年中生产的车辆数量。
当组织不希望信息被知道时，他们必须与供应商合作，将收集的数据限制在供应商操作其服务所需的最低限度。边缘计算还可以在一个组织的网络中保存更多的数据。主要保护资料的规例将需要重大突发事件，如网络攻击，损害客户和专有数据。
