工业机器人技术市场摊牌银行有关

在中国制造2025年

中国在高科技制造业和工业机器人市场上的上升反映了整体制造业的历史趋势。惠顿说，美国和中国在整体制造业的统治地位方面已转移了头寸。尽管美国在全球制造出口的份额从1999年的18％下降到2012年的9％，但中国的份额从约5％上升到17％。尽管低成本服装占总数的大部分，但高科技也是如此。美国从1999年的高级制造市场中的25％下降到2012年的15％。

这些统计数据验证了中国的“ 2025年中国制造”计划，以在高科技制造业中取得优势。国有领导的工业政策包括提高自给自足并削减对外国技术的依赖的目标。

卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）机器人学院的主要系统科学家David Bourne去年12月访问了中国。他说：“人们的眼睛着眼于他们正在做的事情。”

年轻一代中国人对机器人技术，人工智能和其他尖端技术的热情既是中国巨大努力自动化的主要驱动力之一。根据IDC的张，年轻一代不想要，也不能被迫跟随父母从事工厂工作，这导致了持续的劳动力短缺。

此外，美国的制造产量大致相等 - 美国每年1.8万亿美元，中国为2万亿美元 - 美国仅雇用1600万至1700万的制造工人和....相比中国的1.20万百万。随着工资的上升，中国有一个简单的商业案例可以使用自动化，因为这将有助于缩小劳动力差距。中国还寻求工厂自动化以提高质量和一致性，使其产品与其他国家更具竞争力。

伯恩回忆起他最近去中国之旅，说中国人正在10年前在他做的核心行业中应用研究。伯恩说，这是一个积极的举动，尤其是在重金属工业等核心行业时。他补充说，这些应用可能不会加快学者的脉搏巨大的自动化潜力。

技术转移的黑暗艺术

要考虑的另一个问题是惠顿（Whitton）称之为“技术转移的黑暗艺术”。惠顿说，尽管美国公司可能不得不在中国经营工厂向中国出售，但不一定会拥有该工厂。因此，他补充说，发现竞争对手的秘密“非常重要，令人印象深刻的工业间谍活动”。

当伯恩承认中国实践工业间谍活动时，他坚持认为企业家精神是中国自动化冲刺背后的主要驱动力。他说：“人们很高兴向我展示他们正在做的很酷的事情。”

惠顿说，他认为自我利益推动了这种精神。

他说：“中国政府官员通常与大多数大工业参与者有关。”“因此，基本上有很多激励和压力将利润投入战略投资并帮助中国迅速发展。”

接管了任务

制造业在整个工业机器人市场上的用途清单。IDC破产了离散制造陷入相对死记硬背的过程；它分配了所有机器人支出的15％以上的焊接。其他类别包括使用机器人技术进行组装，机器倾斜 - 每个制造步骤的重新定位零件 - 焊接，绘画，混合和自动化生产。另一个顶级增长领域是在亚马逊领导的一项倡议中采摘和包装。这受益于机器人技术的进步，但并不属于IDC定义的工业定义。

根据伯恩（Bourne）的说法，航空是工业机器人技术应用的另一种用途。波音正在使用移动机器人移动和放置飞机零件或机身从建筑台到车站。

伯恩说：“如果您要谈论飞机，则组装线的想法不太好，因为没有那么多的飞机。”

飞机也不适合输送带。因此，相反，移动机器人可以将巨大的零件从一个阶段移动到另一个阶段，从而灵活地使用工厂地板。

机器视觉，传感器，机器学习

机器视觉，传感器和机器学习的进步正在扩大工业机器人技术市场和组装中的应用。伯恩（Bourne）表示，从过去五到十年中的重大改进中受益的前两个已经产生了影响。最后一个是飞行员阶段。

伯恩说：“我们现在可以很容易地做我们梦dream以求的十年前做的事情。”“我们希望一个机器人看到零件在哪里，然后去捡起它。”

这听起来很容易，但是必须对机器人进行训练才能看到。他补充说，需要考虑许多视觉变化并将其编程到机器人中，甚至像过于晴天或阴天一样简单。

“可能会从打开的一扇门传来光，例如，根据阴影的不同。如果您客观地看着，您会意识到它的疯狂。机器人“眼睛”（可以检测到这些差异）。”

至于感官，Rethink Robotics的前产品副总裁Matt Fitzgerald上个月关闭了合作机器人的先驱，以及现任环球机器人A/S的全球产品管​​理总监，他描述了Rethink的Sawyer和Baxter Robots，如传感器。除了使用智能的嵌入式摄像头（现在价格还很便宜）外，Sawyer和Baxter机器人跟踪周期时间以及使用多少力来将某物放入固定装置中。他们还可以跟踪运行时小时，并且当组件失败视觉检查时，零件计数，检测负载，打滑并通知人类。然后，机器人可以将数据发送出去以进行分析，并介入下一个趋势：机器学习。

由Google领导伯恩说，机器学习和材料处理是研究的主要领域，其影响尚未在销售趋势中感受到。

宗教机器人，人类机器人相互作用

另一个将工业机器人市场推向更多工作场所的驱动力是机器人的多功能性。工业机器人软件和视觉编程界面使得更容易适合和训练一系列任务。如所见YouTube示范在Rethink Robotics的Intera软件中，在某些情况下，以前的专业编码任务减少了图形界面和“通过显示”的组合 - 从字面上拿起机器人的手，并通过其步调手动指导它。图形配置的决策树程序机器人可在几种不同条件依赖性行为中进行选择。这些程序也可以在进行物理测试之前在软件中进行模拟。

这种机器人看到的机器人做法是协作机器人的省，或者魔术师。到目前为止，工业机器人不得不在笼子里工作，因为它们施加了太多的力量，无法冒险允许人类在机器人手臂的范围内。但是，芯片的进一步小型化以及材料，机器视觉和认知处理的进展已导致更轻，较小，较慢，更聪明，更通用，更危险的机器。

但是，可编程性和人类机器人共存的进展并非完全直接。2018年10月，Rethink Robotics关闭了商店。但是，它的知识产权及其编程语言已被德国经销商兼Baxter和Sawyer经验的集成商Hahn Group掌握。

执行器的选择使重新思考机器人的手臂肌肉更加灵活和宽容对其准确性产生负面影响，因此销售遭受了损失。伯恩说，易于编程对新生的市场并不重要。

伯恩说：“大型（制造业）公司并不过分关心这一点，因为他们拥有在生产开始之前设置机器人的员工专家。”“小公司没有任何专家，所以几乎任何事情都太难了。他们通常会依靠机器人供应商在购买之前照顾编程。”然后，机器人只是运行。

Bourne补充说：“制造商只是想尽快制作东西，无论是否有编程。”“中间有一个利基市场，其中体积较低，产品范围更高。重新考虑机器人是针对这里的，但仅用于需要适度精度的应用。”

他说，总之，这并没有使很多客户在丹麦的通用机器人在工业斗篷类别中取得了更好的市场成功。