物联网边缘云平衡云和边缘计算中最好的

边缘云是什么意思？

要了解边缘的云，否则被称为边缘云，技术专家也必须定义它结合的两个术语以及它们之间的差异。

云计算指在集中位置的社区，私有，公共或混合云数据中心中的数据存储和处理数据。对于IOT应用程序，处理云中的所有数据都会引入更大的延迟来完成操作。

边缘计算是指实时的过程数据存储和在设备或数据源上的计算，而不是将其发送到遥远的数据中心。对于IOT设备，这显着降低了滞后并节省带宽。集中云仍然是大量数据和额外处理的主存储设施。发生边缘处理的IOT设备充当节点。

边缘云指的是传统的大规模云数据中心的去中心化。物联网边缘云使云存储和计算更接近边缘源，同时也缩小了其规模。边缘站点可以相互连接，或连接到核心云以获得额外的数据输入、处理或存储能力，或在数据违反或服务妥协的情况下隔离。

边缘云需要额外的远程管理数据中心 - 也称为边缘站点 - 靠近最终用户。它还呼吁在特定位置进行大量边缘站点哪里需要增加计算和处理超出可以在边缘完成的，与低延迟，时间敏感的物联网任务一起完成。

机遇，边缘计算的考虑因素

即使在边缘构建云所需的工具和架构仍然是已加注的，在考虑未来的边缘云计算能力时，机会比比已应用于分布式节点边缘站点。组织可以使用IoT Edge Cloud Computing进行机械分析处理，工业IOT和超大远程信息处理在具有大量自动车辆的地铁地区执行。

开发人员和IT专业人员现在应该为所呈现的机会和潜在的约束。物联网边缘云在边缘站点之间提供一致的操作系统部署和应用程序集成，以提高服务交付的规律性。组织还可以使用边缘云在全球和远程扩展，增加云节点的分布，用户集群将从中受益最多。IT专家必须意识到边缘云网络在连接性和可靠性方面的局限性，以持续满足低延迟物联网应用需求，如增强现实或虚拟现实应用需求。物联网边缘云还需要硬件一致性，如果不实现，可能成本高昂。

降低延迟、高数据处理和提高边缘云数据中心分布的成本效率的其他领域可以产生相当大的影响，包括:

• 移动设备上高视频流的用户群;
• 在城市内或者公路附近，对公共安全应用进行大规模管理;
• 使用机器人、自动化和数据分析技术的制造商或物流中心;和
• 需要立即提供物联网服务的医院、诊所和其他医疗保健设施。

在这些情况下，边缘站点甚至可以根据历史数据分析和预测分析功能预测数据处理需求，连接到边缘云上的其他节点以响应可变的处理需求。

对于IOT Edge Cloud达到其全部潜力，组织必须具有解决方案，不仅解决了智能边缘处理需求，还可以解决网络基础设施限制。

物联网边缘云成功取决于铺设基础

对于IOT Edge Cloud达到其全部潜力，组织必须具有解决方案，不仅解决了智能边缘处理需求，还可以解决网络基础设施限制。

物联网设备中的AI芯片直接在边缘处理更多信息。结合更短的距离到边缘站点，等于更快的响应或行动，同时也节省了带宽和服务器成本。例如，设备中的人工智能芯片为Alexa查询或人工智能驱动的照片编辑提供更智能和更快的答案。

先进的web应用程序提供本地存储的随用随存的更改，即使离线，当重新连接时也可以与云同步。边缘网站可以使用应用程序通过更频繁和灵活的同步来平衡处理器之间的工作负载。

与单独使用边缘计算相比，5G网络连接对于云边缘站点以维持低延迟所需的速度运行和通信至关重要。例如，AWS波长和威瑞森5G已经推出了一些产品，开发人员可以使用这些产品直接在5G网络的边缘开发应用，从而获得5G网络的密度和容量。