制造分析对原材料进行测试

工艺制造商必须担心生产设备的运营健康，使他们通过物联网潜在的预测维护使用者。但是，他们的制造分析计划还有另一个预测方面：关于原材料的特性运行分析模型，这些模型进入了其配方和食谱。

目标是使用分析算法为了预先确认成品将具有适当的特性。对于萨诺菲Genzyme等组织，这是一项至关重要的要求，Sanofi Genzyme是一种融合了化学药品，矿物质和其他组件的专业护理药物的制造商。“这些是生物学过程，原材料给它们带来了很多可变性，”马萨诸塞州剑桥的Sanofi SA子公司数据分析总监Timothy Alosi说：“我们要做的就是确保可变性。保持控制。”

SANOFI Genzyme的药物用于治疗罕见的遗传疾病，多发性硬化症，甲状腺癌和其他疾病。确保个人批次符合规格 - 可以因此而运输 - “当然是我们的第一关注点”分析团队，阿洛西说。

为此，他的团队将原材料供应商货物构成的数据提供给戴尔的统计局预测分析软件。然后分析师运行预测模型违反数据，以确定材料是否适合生产使用。

在Shire Plc上也是如此制造分析工具。

“在这项业务中，原材料的可变性是导致过程可变性的原因，” Gloria Gadea-Lopez说。制造系统在剑桥和马萨诸塞州列克星敦附近的夏尔植物中。她解释说，有关传入材料的数据已进入ERP系统然后进入分析软件，该软件用于评估它们将如何作为制造过程的一部分“表现”。

Craig Stedman是SearchBusinessanalytics的执行编辑。给他发电子邮件[电子邮件保护]，并在Twitter上关注我们：@bizanalyticstt