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计划数据中心建筑的互联网

IOT的快速发展为数据中心带来了某些威胁,如混乱并增加了存储需求。你如何计划这种新技术的激增?

物联网正在全力发展,它还有很多工作要做。

的基本思想物联网(IOT)是连接性快速增长 - 通过互联网 - 到广泛的嵌入式传感器,设备和系统。IoT拥抱现有的机器对机器通信,并扩展到包括更多的分析和面向消费者的产品。

到2020年底,将有大约2120亿互联网连接的东西,从医疗仪器根据分析师公司IDC的说法,将设备跟踪到可穿戴设备。

所有新的或所有新的或扩展仪器为网络生成流量在企业策略组(ESG)的高级分析师Nik Rouda表示,对存储和处理数据的需求,这必然会对服务器,存储和网络基础设施进行更多压力。

更多设备,更紊乱

后端系统——服务器、存储和网络——必须发展成一个物联网建筑支持大规模的经济转型。

从IT支持的角度来看,来自位于波士顿的IT服务提供商的IT服务提供商的IT服务提供商,Ed Featherston表示,来自多个方向的大量数据来自多个方向的数据。这些小数据包来自众多设备,最终消耗了公司带宽。

一个像素物联网技术开始影响产品
发展

如果没有适当的规划,“物联网可能会使企业广域网不堪重负,或在远程或托管站点(造成)瓶颈,”Featherston说。“任何IoT设备对于近实时需求,绝对应设计和计划,但是......由于大多数是分析使用的数据捕获,网络延迟可能不那么一个问题。“

费瑟斯顿补充说,物联网将给存储带来新的需求。他说:“这些海量的数据需要送到有用的地方。”

现在采取物联网技术

虽然物联网的影响似乎令人生畏,您现在可以采取相对容易的步骤准备过渡据思科斯科克·克拉克(Scott Clark)的说法,服务副总裁。

首先,解决你的方式计划,构建和管理您的基础架构

“物联网和互联网的东西“克拉克说,将改变基础设施的管理和运营。”如果你以传统的斯洛维护方式运作,你将努力跟上,除非你有一个全面的生命周期管理方法和统一的管理层。“

其次,了解并掌握交通模式和关键数据,这样你就可以行为分析以一种有效且不太分散的方式。

最后,计划回到更加分布的计算方法。“如果你不简化和分发,你会在IoT命中时的陨石坑。”

把它推到边缘

专家说,单凭增长不够;一种新型物联网建筑风格可能是必要的。

根据最近的Gartner报告,IOT的扩散的结果可能是它的海洋变化,“数据中心内容互联网的影响”。由于IOT生产的大量数据,最近趋势迈为集中应用以降低成本和增加安全可能变得不可持续。

相反,组织必须汇总数据在“多个分布式迷你数据中心正如高德纳的报告中所解释的那样,在这种情况下,至少会进行初始处理,关键数据会被转移到中央设施进行进一步处理。

“与物联网相关的网络连接和数据的幅度将加速分布式数据中心管理方法,”迫切然是Gartner报告的Gartner“暗示了合并的安全/数据/管理环境”。这项挑战组织在使用远程存储治理和绝对限制的情况下搏斗时,组织可以存储环境。

Gartner分析师表示:“物联网围绕IP地址管理和相关服务产生了大规模需求,如域名系统和动态主机配置协议。”

它必须考虑连接所有的访问层Annese&Associates Inc.的企业表示,企业的Enterprise Solutions架构师,专门从事网络和IT基础架构的托管服务提供商,企业的Enterprise Solutions Architect。“这基本上意味着推出从核心到边缘的连接,”他说。

但物联网交通的性质为数据中心架构师提供了缓刑。大多数机器到机器流量都是本地的,因为设备中的群组,诸如蓝牙,射频识别和近场通信等内容,设备的设备集群彼此通信,例如蓝牙,射频识别和近场通信。-Transfer软件提供商。这些群集将数据聚合到连接到Internet的一个或多个设备上。

对于IT来说,问题是潜在的干扰、更多的数据流量和安全性。Jafarey表示,“自带设备”政策对于保护公司数据是必要的,随着可穿戴设备——更多联网的智能机器——进入你的办公室,物联网政策也是必要的。

战略性地,根据业界和应用程序的特殊性,传统建筑对传统建筑对传统结构引起的负荷问题的规模和性质,需要不同的方法,所以Paul Brody,IBM副总裁和北美领导人物联网。例如,单个喷射发动机可以在飞行中生成多个数据的数据,具有挑战性,以处理,存储和理解航空公司的数据以优化业务。因为数据占据了数千万美元的机器的有效运行的关键,所以它可能是值得的,Brody说。

另一方面,他说:“我们的研究表明,就中、低端物联网应用而言,存在扩展性问题,其中非常高水平的数据量与信息的潜在价值并不匹配。”

ESG的rouda表示,由于大多数数据点可能是不变的,因此可能是可压缩的大部分信息。

“我希望看到更多的聚合进入元数据和基于本地/边缘的分析,而不是将每个数据点运送到数据中心,”他说。“数据还需要在边缘加密。”

但作为数据汇总,机器到机器流量将饥饿地消耗广域网(WAN)带宽。当地接入网络(LAN)流量也可以随着数据提取,转换和加载之间的差的设计而增加。

“延迟也可能成为带宽的问题,特别是对于需要快速响应的实时使用案例,”鲁达说。

规划和工程IOT架构可以提供帮助。例如,IOT设备应该通过非定义,预先存在的网络运行,因此应设计传感器以将其支持网络视为“最佳努力”,Tata Consultancy Services的Enterprise Archite,IT咨询公司的企业架构师表示。他说,传感器应该能够在稍后的时间缓冲NOONCELIVE数据,并具有灵活的重试或能够发现备用数据传送渠道。

“典型的网络段不设计用于连接大量设备 - 这将导致共享媒体网络的争用问题,如无线或扇出交换网络的问题就像典型的以太网,”桑德斯说。“所以,你应该问自己,‘如果我需要增加300个永久的、低带宽的站点,会发生什么无线网络’?”

公司应该增强他们的能力处理大量数据小提琴记忆公司(Violin Memory Inc.)首席营销长兼联盟事务高级副总裁埃里克·赫尔佐格(Eric Herzog)说。“有些软件公司喜欢分裂这与IoT型数据集的实时处理处理,因此您希望获得合适的软件,“他说。然后,请务必查看您的服务器基础架构和潜力差距在I / O服务器和存储基础架构之间。

物联网的未来可能涉及将应用层推向路由器的架构,并将容器与逻辑集成。通过这种方式,网络不必承担全身负担,迈克马丁,NFrastructure,一个系统集成商在克利夫顿公园,N.J.“否则,根本没有办法增加足够的带宽。”

云的无处不在和生长的力量可以提供部分答案。

埃森哲技术实验室全球研发总监、埃森哲工业互联网战略创新计划负责人Walid Negm表示,由于其成本效益、可伸缩性和弹性,云架构将成为工业物联网技术的关键推动者。“我们认为云是一种比边缘更普遍的范式,”他说。

但是,有一些情景边缘计算模型优先。例如,在某些应用程序中,低延迟很重要。当网络延迟不会阻碍解决方案时,集中式主机就胜出了。

“出现了思考的标准edginess需要创建,包括带宽和延迟。对于任何给定的用例......有一系列必须执行的功能,“Negm表示。”原则上,您必须选择功能是否在集中或在边缘处执行。“

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