交通物联网连接物理和信息高速公路

交通物联网已经在这里

几个交通物联网目前部署存在,其中一些已经存在好多年了。大规模交通物联网实现的一个例子是电子收费,或e-tolling,这是广泛使用在全国和世界各地数以百万计的人每天。当最初部署,e-tolling系统从简单开始射频识别读者安装在相同的收费广场人类收费人员的工作。然而,随着时间的发展和物联网技术显著提高,电子收费演变成一个复杂的物联网网络能够处理几乎所有的交通场景,如高速旅行,其他州的车辆,缺少转发器,并最终取代了人员伤亡收藏家。虽然增加了最新的电子收费的物联网系统,提供的能力的基本成分IoT-based e-tolling系统保持不变:一个广泛的一系列传感器,RFID转发器和读者和相机网络,所有的这些不断收集独特的车辆识别数据,如车牌信息,实时。收集到的数据通过无线蜂窝通信链接从每个龙门的一段道路的云处理由国家机动车部门随后账单巷道的特定车主的使用。

尽管e-tolling例子强调了集成物联网的功能和优势在交通环境中提供无缝的、可靠的和无处不在的服务,许多其他的例子transportation-centric物联网存在。例子包括公共交通网络,如地铁系统和公交网络,以及自动化的十字路口,促进有效的交通流量通过车辆传感在人行道上使用感应圈和相机网络安装在交通灯波兰人。在所有的这些例子中,交通物联网利用最新的嵌入式计算、连通性和遥感技术在音乐会和可靠地执行多个并行任务的总体目标网络的支持。

交通物联网的下一步计划是什么?

鉴于交通物联网的展示了成功部署在真实的场景中,新兴功能连接系统、嵌入式处理和遥感技术暗示可能获得交通物联网的未来。

鉴于交通物联网的展示了成功部署在真实的场景中,新兴功能连接系统、嵌入式处理和遥感技术暗示可能获得交通物联网的未来。

通信系统领域发生了爆炸性的增长在过去的二十年里,尤其是在蜂窝技术的快速进化从3 g系统在2000年代早期到今天5 g网络。5 g标准详细说明物联网设备相互连接和集成和其他网络,构建无缝的和无处不在的信息流动,从每一个物联网设备5 g网络。例如,被称为车辆物联网通信体系结构细胞vehicle-to-everything(C-V2X),车辆可以形成分散的物联网网络相互之间以及与静止的路边单元的快速信息交换用最小的延迟。等应用程序,自动驾驶汽车,信息交流是车辆的安全、可靠运行的关键,因为信息为他们提供足够的态势感知。

嵌入式计算平台有演变成一系列不同的技术选择范围的计算能力、形成因素、重量、功耗和成本。一个主要的司机手机行业,重要的消费品市场需求导致了大规模生产的智能手机。嵌入式设备变得更加多才多艺,强大,节能和便宜,因为需求,导致跨领域被广泛使用,比如交通行业。嵌入式计算发生在大量元素的交通基础设施,包括十字路口,道路和停车区域。计算在本地执行交通网络可以提高自动化水平,产生了智能交通、智能公路、智能路口和智能停车谈论今天和未来的计划。

传感技术将一个实际的物理现象,如温度,并把它转换成数字信息,嵌入式计算机可以处理,然后把结果通过细胞连接,如5克,到云上。传感器的核心,一个设备将物理现象转化为电能,紧随其后的是一个模拟-数字转换器,数字化能量转化为数字信息。虽然基本没有改变,进步的技术之间执行转换的物理世界和数字世界更有能力提供高分辨率的信息环境。的上下文中交通物联网、愿景或基于成像系统和激光雷达吸引了关注自己的能力获得的环境信息,提高态势感知的水平。虽然这两种技术已经存在了很长一段时间,最近的进步导致了新功能在收集环境信息,将它转换成数字形式。例如,调频连续波激光雷达已扩大的条件,它可以检测对象。制造商部署两种技术在自动驾驶汽车获得实时态势感知的道路上和在自动化应用程序中,如智能路口和交通流控制。

影响交通物联网部署的挑战

行业必须充分解决几个新兴技术挑战来实现未来的增长在交通等领域。许多挑战结果直接从使用相同的连接,嵌入式和传感技术,物联网的主要创新。例如,许多嵌入式计算系统中使用的交通物联网容易受到网络攻击因为他们使用轻量级的或不存在的加密技术。虽然网络攻击几十年前没有问题,这些设备的漏洞已经显著增加,因为他们更大的连接到云计算和互联网使用wi - fi,蓝牙或5克,可以提供远程访问未经授权的用户或软件程序。黑客可以妥协嵌入式计算设备上这些设备的车辆和重组一些新的代码来执行操作,如合作自适应巡航控制,会影响车辆的安全驾驶操作和它周围。

交通物联网也面临的挑战有足够的无线频谱,以适应日益增长的需要连接和更大的带宽。这个行业也有了显著的进步在2020年获得额外的频谱带宽适应5 g移动服务的需求。最近完成的公民重立名目宽带无线电服务拍卖和6 GHz乐队未经授权的访问,出现了新的机会,以满足日益增长的社会需要为方便5 g及其相关数据的访问。尽管这是一个很大的范围增加,它不会立即影响5 g C-V2X,它仍然是分配有限的5.850 - -5.925 GHz的乐队。结果,目前的频谱分配将不太可能足以支持大量的车辆或车辆大量数据交流。这可能影响关键应用,如无人驾驶汽车和智能路口,可靠,低延迟访问无线频谱必须支持实时态势感知。

未来交通物联网的机会

尽管交通物联网的挑战,如网络安全问题和不足频谱访问——它可以是一个改变游戏规则,特别是集体自主车辆的部署与有人驾驶的车辆在公路上开车。鉴于态势感知的有限范围从个人的角度自动驾驶汽车,交通物联网可以提供六分之一的车辆。物联网设备为车辆提供额外的观点从一个分布式环境信息收集在路上,他们可以使用它来执行操作,联系更紧密地与现实。

另一个未来实现智能道路交通物联网应用程序执行智能交通流控制与降低温室气体排放和意图。特定的驾驶行为是比其他人更省油。同样,如果车辆可以在足够近的距离,他们可以利用彼此的空气动力特性,减少空气阻力,消耗更少的燃料。智能适应一段道路的交通流量最小化潜在的交通堵塞和其他障碍,影响运输效率意味着更少的花费在路上的时间,减少燃料消耗。