天气分析项目点击大数据以优化农场灌溉
Flint River Partnership正在测试技术，该技术分析了各种数据，以为佐治亚州的农民生成局部天气预报。
弗林特河合作伙伴关系是佐治亚州开罗的政府资助的非营利组织，正在努力开发和促进在佐治亚州西南27县地区使用更高效的农场灌溉过程。该地区生产大量的花生，棉花和玉米，该合作伙伴关系希望根据传感器和其他来源的大数据工具和信息来获得新的天气分析功能的好处。
该合作伙伴关系 - 由弗林特河土壤和水资源保护区，美国农业部的自然资源保护局和自然保护区共同领导 - 2013年底与IBM和乔治亚州大学合作进行了一个大数据项目旨在创建更准确的天气和土壤条件预测，以帮助下弗林特河流域的农民优化其灌溉计划。
该项目涉及使用IBM的超级计算机驱动的深雷分析服务来从数千个现场气象站收集的处理数据以及商业天气数据网络的卫星数据和信息。该系统生成高度局部的预测，该预测在72小时内以10分钟的间隔预测条件，每12小时更新一次。计划要求添加传感器数据在土壤温度和水分水平以及支持GPS的农场设备收集的信息上，今年的预测模型。
Flint River Partnership董事David Reckford说，此时，该项目处于试用模式。他说，该模型将在2014年的生长季节期间在地面上进行测试，以了解其“每个农民”的工作原理 - 以及它是否比现有的预测系统更准确，包括基于云的应用程序使用一个分析模型由USDA开发以支持灌溉时间表的开发。
大数据工具可以改变预测游戏
预测的任务是令人生畏：目标是在550,000英亩的灌溉农田中查明预期条件。但是Reckford说，如果大数据系统正常运行，则可以“将天气预报放在类固醇上”并支付大量的经济和环境股息。他说：“我认为，在农业中了解天气三天的含义是改变游戏规则的人。”“这确实是一种将技术视为改变我们做自己的工作方式的新方式。”
这确实是一种将技术视为改变我们做自己的工作方式的新方式。 戴维·莱克福德（David Reckford）弗林特河合作伙伴关系主任
例如，农民可以使用传感器驱动的预测来设置可变速率灌溉系统，以在某些地点大量浇水，在其他地方轻轻而不是其他地方。Reckford说，除了降低用水量和灌溉成本外，由于预测错误的预测错误，这可能会通过避免过度浇水或让田间干燥来帮助增加农作物的产量。他说：“如果我们的农民可以以最有效的方式使用资源，那么从长远来看，您将拥有更具可持续性的生产系统，”他说：“这也可能有助于使该地区的耕作可行。”
具有讽刺意味的是，另一个可能的好处大数据分析Reckford设想的项目是减少需要在字段中安装的土壤条件传感器的数量，以收集用于预测的数据。他说，这些传感器单元可能需要花费3,500至5,000美元来安装和运营一个生长季节，包括数据传输设备和服务。根据Reckford的说法，目前，传感器通常以每百英亩1英亩的速度部署。他说，飞行员项目的一个目的是查看深雷雷（Deep Thunder）产生的预测是否可以释放农民“避免在每个领域放置传感器”。
更广泛的天气分析工作？
Reckford表示，如果灌溉系统的制造商采用类似的分析技术和其他地方的农民，该项目最终也可能产生佐治亚州西南部以外的影响。不过，需要解决成本问题。现在，大数据计划主要是通过Flint River Partnership收到的赠款来资助的。在某个时候，这将不得不更改为每用户的成本模型 - 试行的目标之一是评估成本和有形的财务收益，以指向天气分析服务的定价结构。Reckford说：“我们的目标是展示可以做什么。”“我们有助于使事情脱颖而出。最终，这将必须商业化。”
合作伙伴关系将在测试该服务时将检查的另一个问题是如何最好地将预测细节交付给农民，以易于访问和可理解的方式。目前，农民必须登录网络门户，等待预测信息加载，然后查看描绘预期天气条件的图形，数据表或动画。Reckford说：“能够看到所有这些信息肯定是一个很酷的因素。”他补充说，但是一些忙碌的农民认为必须登录系统是沉重的。“他们可能会发现更容易获得文字。”
Reckford说，说服农民相信预测是该项目的另一个测试点，并指出许多人对天气预报的不准确而“深深地沮丧”。他说：“如果您要种植农作物，天气预报不正确，那么您可以查看重大问题或不必要的延误。”“这有经济影响。”
Craig Stedman是SearchBusinessanalytics的执行编辑。给他发电子邮件[电子邮件保护]，并在Twitter上关注我们：@bizanalyticstt。
