物联网分析对数据科学意味着什么?

围绕物联网的炒作持续升温，一些评论人士认为，物联网作为一个主要的数据来源，可能会对分析技术带来好处。但目前还不清楚，今天的公司是否准备好利用物联网分析的潜力。

“IoT的承诺能够组装来自许多来源的数据，而且我们还没有那么在那里，”山景软件供应商革命分析中的首席社区官员David Smith说，Calif。

物联网技术的缓慢进展不是由于缺乏关注。在其2014年的新兴技术的炒作周期中，高德纳将物联网置于首位，这意味着该技术具有最大的预期。最近这个可疑区别的最重要的持有人是大数据，这是许多人在最佳毫无意义和最严重的分散注意力下发现的术语。Gartner之前估计了这一点IOT采用到2020年，将增加到260亿台联网设备。

作为一名数据科学家，史密斯表示，他对物联网带来的可能性感到兴奋使数据源多样化并支持分析要应用于新领域，例如监控附着在制造装置上的传感器。

他还看到了IOT分析的增长为数据科学家创造了更多工作。为了使所有数据造成任何数据，公司将需要熟练的分析师。

但有几个问题阻碍了物联网的发展。史密斯说，消费者对联网设备的接受程度并没有像所需要的那么快。当然，消费者正在抢购智能手机和个人健康监测器，但要实现人们常说的联网冰箱的物联网梦想——当主人的牛奶开始不足时，冰箱会自动订购更多牛奶——还有很长的路要走。

第二个问题是缺乏标准对于物联网技术。史密斯表示，今天生产的所有支持的互联网设备都带有专有的软件，使其难以实现彼此通信的设备。他说，谷歌收购了巢穴，学习家庭恒温器，可以帮助推动标准化，随着更多的设备制造商使其产品与Google服务兼容。但需要更多进展。

“这是我们以前从未接触过的全新数据和信息，”史密斯说。“获得数据是数据科学家努力追求的。但所有这些设备都是独立的，任何人都不可能做到汇总数据在一起。”

基于芝加哥在线金融服务提供商Enova的首席分析官Joe Decosmo表示，某些行业可能比其他行业更快地拥抱。此前，他以前在咨询公司West Monroe Partners工作，管理公用事业客户。Decosmo表示，智能电网技术呈现的可能性是兴奋的，这涉及将电网所有点连接到互联网，以进行连续监控，实现电源的预防性维护和主动管理。

其他控制传感器数据的行业也可能采用物联网。DeCosmo表示，对于制造和供应链公司来说，开始使用物联网分析是最容易的，因为他们的机器和车队通常已经具备了互联网支持的传感器或设备。对于这些行业来说，这只是收集数据并将物联网分析应用于it的问题。

尽管有些企业有机会采用物联网技术DeCosmo表示，要想从中看到一些真正的价值，短期内不大可能实施大规模物联网项目。至少就目前而言，物联网仍然是未来的一个梦想。

“我们达到了一些公司能够以规模做到这一点的地步，但大多数人仍在试图通过他们现在的所有数据来掌握，”Decosmo说。“但这是未来。”