事物的互联网数据被证明是一个难以使用的东西

物联网数据:目标与现实

物联网是有机会的，但如果你用错误的方式去做，你就会在某些东西上投入大量的工作和锻炼，而这些东西不会有很好的回报。

当被问及他们创造联网产品的动机时，受访者表示，差异化竞争、新产品功能和扩大营收是最大的业务驱动力。他们还列举了连接产品数据的四个关键用例:与现有系统集成;分析和细分客户;为改进产品功能提供反馈;并为内部团队、合作伙伴和供应商提供见解。

然而，尽管有明确的目标，232家受访公司中的大多数并没有按计划使用物联网数据，这可能导致大量的数据浪费——以及浪费机会。

在使用数据的情况下，34％的人声称它是简介或分段客户，33％提供数据驱动的洞察利益攸关方和合作伙伴，32％是个性化客户互动。

为什么差距?

“每个人都淹没在数据中，”他说Mike Gualtieri.他是弗雷斯特公司(Forrester)首席分析师。“设备连接和生成数据的能力远远超过了组织分析数据的能力。”

布鲁斯·辛克莱IOT-Inc总裁。他将这一差距归因于对物联网数据没有一个明确的计划。Sinclair说:“价值计划限定并量化你将用你的产品创造的价值。一旦完成，你就会知道你需要创建的信息，然后你就会知道你需要获取的数据。认为你能做到是一种浪漫的想法收集数据，然后再返回来分析它以获取黄金。你需要提前做好计划。”

缺乏人才也持有许多公司从IoT设备数据的洞察力繁荣。“如果他们在没有至少获得建议的情况下捕获数据，他们正在浪费时间和金钱，”Sinclair说。“数据只会堆积。”

防止物联网数据浪费

其中一名受访者表示:“在未来10年，(物联网)将关注谁拥有数据。市场将以这种方式形成。我们将开始从收集的所有数据中看到一个期望值。”

设备连接和生成数据远远超过组织分析它的能力的能力。

但是，要到达那里，一些事情必须改变。

“公司领导层在建立项目之前必须坚持商业计划，”Sinclair.说。“不要让供应商决定你要收集哪些数据。这需要一个自上而下的过程，而不是那种从传感器开始他们可以捕捉到什么数据。“

除了了解如何使用数据来开始，公司还必须考虑其他部门如何利用未来用例中收集的信息。但这导致了几个问题，莱斯特表示，包括如何使其他人提供数据并将其集成到友好的团队的工具中。

“您不知道如何使用道路上的数据，因此寻找为今天使用的其他工具提供预定义集成的平台 -ERP.那CRM[客户关系管理]，计费计划等 - 拥有这些客户集成和api这让您可以将数据放出并将其放入其他工具中，这非常重要，“莱斯特说。

Gualtieri指出，适当分析物联网所需的专业技能和平台数据并不总是在内部提供。“高级分析如机器学习显示最有希望的承诺，使连接设备的系统能够随时间学习，但它需要数据科学和机器学习工具，“他说。找到支持易腐洞察框架的供应商和服务，嵌入分析以自动执行实时决策和Gualtieri说，支持人为决策对于确保收集的数据为收集公司支付的数据来说至关重要。

辛克莱表示同意。“企业必须具备将数据转化为价值的才能，”他表示。“如果一开始内部没有这种能力，公司就需要从外部寻找。”

响应调查的家电制造商共享了情绪。“物联网世界的未来取决于你在哪里绘制伙伴关系。我们不能，不需要做我们自己的一切。”