IOT Evolution乞求新的思维，新价值系统

IOT演变与最终边界的谬误

作为人类，我们拒绝改变。在已知的情况下，现状提供了安慰。结构和可预测性给了我们一种安全感。尽管现在看起来很舒服(或不舒服)，我们倾向于接受我们现在和可预见的未来所拥有的现实。作为一个物种，我们努力保护现状。在它的极端形式中，我们相信一切可能的东西都已经被发明出来了，除了偶然的机会，没有新的想法增量改进。

例如，我们改进通信的概念，是基于一个更好的智能手机更大（或更小），更亮的屏幕。我们经常无法识别的是，“可预见的未来”正在发明 - 正在发展 - 比我们可能想象的更快，并且这种进化的步伐正在几何上增加。

我们迅速驳回科幻小说的沟通的想法，例如，直接思想到思想的心灵，也就是说，无需智能手机（思考火神心灵融合)。在我们最疯狂的梦想中，这种更聪明的沟通方式可能是我们的子孙所关心的，但不是我们，不是现在。然而，不管你喜不喜欢，我们现在的现实并不是固定不变的，我们所相信的最终边界实际上正在以一种不断增长的、可预见的无限速度变化着。

以人类术语定义的技术进化

这种变化的步伐改变了一切。

从历史上看，当我们看过技术进步的影响时，我们通常考虑了那些提供的新技术的便利和效率。

火给了我们光、热、舒适、安全，并增强了交流，因为烟雾信号可以在更远的距离被看到，比声音或鼓声可以听到。煮熟的食物无疑能增进健康和人类福祉，并延长寿命。自古以来，火一直是军事武器的重要推动者。

我们需要多于新的法律法规来解决IOT技术;我们需要一种不同的思维方式，最终管理一个在进化到新先进文明的焦点中发现自己的社会，可能甚至是一种新的物种。

车轮延长了人们的流动性，显着增加了我们可以旅行和移动贸易和经济发展的物理距离。基于蒸汽动力和化石燃料的发动机技术将运输和物流运输和物流，以革命新的效率和经济生产力工业时代。这些较新技术同样促进了军事武器的进步，帮助将城镇和村庄转化为殖民地，殖民地纳入国家和国家的殖民地，最终在全球范围内。

这计算机年龄带来了自动重复的美国信息技术后台功能，然后极大地扩展了从数据中心到连接的办公区域的信息范围，以及从连接的办公区域到断开连接的工作人员的信息范围，这些工作人员在地理上独立于计算和数据的物理位置。一旦克服了计算机和数据存取的物理障碍(移动计算），新的客户市场经济上更可达，新的原材料来源与物流和运输的进步平行，新的劳动来源可用。应用程序迅速从后台效率移动到前厅营销，销售，客户关系，最近，经验管理。数字时代技术 -社交，移动，大数据/分析和云——使人们越来越多地关注个人及其(真实的和感知的)需求，远远超越了与人口统计或心理细分群体相关的人群。

然而，随着所有这些技术的发展，机器与创造和使用它们的人之间的界限仍然相对清晰。

物联网的进化和机器与人的模糊

物联网极大地提高了我们对大量数据的感知、收集、分析和采取行动的能力，这些数据在以前是不可想象的。物联网数据支持多学科技术的用例，这些用例远远超出了方便性和效率。不断发展的物联网技术已经产生了一些达尔文可能从未想象过的模糊了人和机器之间界限的发展。

IOT的进展在科学，技术，工程和数学的学科中实现了前所未有的进步，无论是个别学科还是跨越所有研究领域和发明。例如：

•机器人，人造感官加工的数量和功效结合了与越来越复杂的机械执行器和网络连接，这些机械执行器和网络具有旨在完全和/或半自动地控制其物理世界内行动的机器。自动驾驶汽车是一个很棒的例子。

•机械工程，在武器，机器人和远程医学检查，诊断和手术应用中使用的传感器和执行器触觉传感器技术是伟大的例子。

•医疗保健，其中嵌入或可穿戴传感器收集信息关于患者的健康状况，通过与医学研究人员和执业医师运行的计算和分析设备进行无线通信，并接收进一步的指示，根据患者的需要实时控制适当剂量的药物释放。

•神经科学，其中嵌入式传感器和执行器直接连接到人的神经系统和其他临界人器官，可以远程或患者自己的思想和脑活动：武器和腿等假肢肢体正在连接对于可以控制他们的人的人，就像我们控制我们出生的四肢一样。结合其他技术，图像不难以600万美元的人或女人形象。

•环境与生态科学，广泛的传感器和执行器网络可以控制智能电网，以更好地管理空气质量和水质;以及天气和气候传感和预测的习惯改善农业生产。

•制造过程控制，IOT的前面和更成熟的使用之一，通过机器人，计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助制造（CAM）应用的进步演变。正如许多数据中心都变得“熄灯”的运营，这是我们目前认为是制造和供应链控制的大部分内容的未来。

•人工智能对于前40岁的深入分析，主要在这些领域的边缘中的适度影响，在过去的10到15年里，成为一个驱动力，使每个领域能够在自己的域名内蓬勃发展。批判性地，在所有这些中。

IOT Evolution：四个问题

在查看我们当前的国家并假设目前的趋势将继续以相似甚至更快的步伐，一些观察似乎是不可否认的：机器变得更像是人，人们变得更像是机器，至少现在，我们仍然可以将插头拉到看似不舒服或完全不可接受的东西。

我建议我们要问自己的问题是更广泛的，并且比“定义和控制谁拥有数据所需的政策，以及有权访问和更新个人信息的策略，具有更广泛的影响当然，这些都是我们需要解决的重要问题，但我建议确保我们的孩子和孩子和孩子的未来成功，我们现在也应该询问以下问题：

1.我们愿意让机器变得越来越多的人？

2.我们愿意让人们变得越来越像机器多少钱？

是什么让我们人类？是我们的心 - 很可能不是，因为我们已经接受了人工（机械）的心？我们公开拥抱主要器官移植（即将成为机械），并感谢机械肢体修复自然事故，人们的事故，或更糟糕的事件。是一个人造大脑下一个?

4.我们是否会达到这样一种境界:增强的人类与复杂的机器无法区分?如果可以，可以吗?如果不是这样，我们现在应该做些什么呢?还是已经太晚了?

也许作为IT执行者，我们应该考虑和协作的是一种不同类型的策略手册。为了向杰出的科学家、生物学家、发明家、哲学家、社会学家、人类学家、心理学家等人所做的令人惊叹的工作致敬，我们应该命名我们的新手册关于物种的起源2.0。

让我知道你的想法。发表评论或给我放一个注释[电子邮件受保护]。讨论，辩论甚至争辩 - 让我们继续谈话。

关于作者：
Harvey R. Koeppel是象形文字公司的总裁，管理和技术咨询和咨询服务公司。他也是副主席世界BPO / ITO论坛。从2004年5月至2007年6月，Koeppel担任CIO和花旗集团全球消费集团高级副总裁。