成功查看数据提出哪种工具最好为物联网执行分析的主题。IDC的分析师莫琳·弗莱明（Maureen Fleming）表示，在确定与特定计划一起使用哪些工具时，一些组织正在研究他们已经拥有的各种技术。她说：“例如，一家公司可能会在IT组织中遇到splunk，因此它将Splunk人与物联网人民配对，并且他们采取了实验解决方案以取得成功。”
她说，在其他情况下，这是战术而不是战略计划（例如，公司需要取得更好的绩效），组织应该研究解决特定问题而不是大平台的产品。
不要沸腾海洋。保持项目较小，并将正确的分析工具应用于该特定领域。
Zeus Kerravala ZK Research的创始人兼首席分析师
However, choosing the best tools for enterprise IoT analytics projects isn't easy in a market filled with what Kerravala estimated to be at least a hundred different products. "There's data virtualization, there are some tools that are integrated into a platform,API管理 , messaging middleware, replication, extraction tools, data transformation tools, mobile app development platforms," he said. "The reality is, you're not going to have one tool that's going to solve all your needs, so you need to think about what it is that you're trying to do."
Kerravala说，这是对物联网进行分析的最难部分 - 了解需要分析的内容。他说：“不要沸腾海洋。将项目保持较小，并将正确的分析工具应用于该特定区域。”“公司正在连接一切 ，实际上是一切。而且需要分析一些事情，而有些则不需要，具体取决于您要解决的问题。但是我会尝试将其归结为一个或两个对特定物联网项目有意义的关键性能指标。”
Linda Rosencrance