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物联网和AI将技术伦理推向发展的最前沿

人工智能和物联网传感器比以往任何时候都更加紧密地将人类和机器束缚,但组织必须学会在技术发展中应用道德规范。

数据泄露和隐私丑闻使组织对于组织优先级的技术伦理学并考虑IoT设备的影响以及AI对个人和社会的影响至关重要。

当今技术面临的最大挑战不是技术 - 它们是人类。人类决定采用和滥用,确定价值的计算并定义治理。

上一篇文章该系列分析了三个人类问题:隐私,生物识别认证和所有权概念。IT专业人士可以通过其他三个主题扩大对技术对社会影响的评估:技术伦理,新界面和拟人化机器的兴起。

“技术伦理”是当今的流行语和业务势在必行

随着虚假新闻和大规模操纵的启示,越来越有害的网络威胁和隐私漏洞以及对监管的呼吁,2018年标志着新的一章。现在,大数据,无处不在的传感和机器学习新业务能力的能力的大规模自动化比以往任何时候都要多:正式和扎根技术道德的方法

数字道德的组成部分

技术伦理已经进入主流社会话语和大多数公司都在争先恐后地组织 - 不要介意调和风险与收入的影响。Kaleido Insights研究人员发现,越来越多的公司雇用了C-Suite伦理官员,任命内部和外部道德咨询委员会,加入行业联盟(例如AI合作伙伴关系)或发展部门间工作组。无论结构如何,目标都是从避免风险的避免风险转变为跨关键领域的前瞻性计划和反应,包括设计,数据保护,内容审核,准则和过程以及培训。

新兴界面构建明天的互联网交互

技术方面最深刻的进步通常少于技术,而更多地是关于取代旧界面的新界面。这辆车提供了一个全新的机动界面,而不是一匹马。电话对通讯也是如此;数据库替换了档案柜。考虑移动设备如何改变媒体和商业。

企业围绕AI和其他新兴技术的道德准备,通过在组织文化中培养伦理学开始。

物联网传感器和网络技术将数字的定义从仅个人计算机和移动设备扩展到包括对象,机器和基础架构,而AI正在数字化人们互动的方式。IT专业人士不仅将数据流施加到对象上;他们改变了数据收集的界面。

IT专业人士只是唤醒了这一转变的含义。与机器交谈可能比打字和敲击更方便,但是数字化语音会打开新的注意事项。一个人的声音是唯一可识别的。甚至语音数据样本也提供了诸如疲劳,唤醒,中毒,PTSD或抑郁症之类的密切健康信息,更不用说呼吸数据了,其化学呼气包含独特的生物标志物特征,这可能表明特定疾病。

除了声音之外,新兴的互动方式还将我们的身体纳入数字界面,分析我们的脸,情绪,眼睛,皮肤,指纹,脉冲。零售商的摄像头,售货亭和机器人技术正在检测面孔用于店内客户分析和预防犯罪。汽车制造商正在发展情绪识别,以检测疲劳和压力。技术和时尚巨头合作伙伴眼镜,耳机,服装和鞋子将增强现实带给客户,例如Facebook和Luxottica眼镜公司的合作伙伴关系,以创建增强的现实射线爆炸。

拟人化机器塑造同理心计算和未来的决策

感应和AI带来的界面转变也表示文艺复兴人机相互作用。长期以来,人类机器人是科幻的宠儿和设计师的愿望,但是由于大数据加上情感和言语识别,它们已成为常态。在机器人技术以及越来越多的AI应用程序中,开发人员训练软件来分析我们的每个提示 - 行为和生物识别 - 以根据我们的特定感觉识别和吸引我们。

根据全球市场见解,全球智能虚拟助理市场有望30%复合年增长率在接下来的五年中。对话,总是个人化和总是可用的机器人从智能手机和扬声器跳到玩具,耳机,汽车,工作场所以及其他方式。人们抓住他们的智能手机今天,但是想象一下,如果软件代理商是儿童最早的玩伴,宽恕了辅导员,那么在寻找工作,日期或参加理事会的人中辩护的倡导者。数字伴侣将拥有多年的个性化数据,包括每个搜索,步骤,共享,位置,握手,刺激水平,呼吸,交易以及数千个其他数据点。

当人类变得如此受虚拟试剂和机器人技术的能力以使他们在情感,社会或职业上依赖于人类时会发生什么?当AI注入消费产品和企业决策时,人们与机器的关系将转移,并且随着AI本身学习人类的反应,表情和工作方式。

实施技术道德的最佳实践

在这些领域,Kaleido Insights的研究表面最佳实践适用于每个业务:

开发核心角色和基础架构以供负责任使用。企业围绕AI和其他新兴技术的道德准备,通过在组织文化中培养伦理,确定风险和法律问题,使人们有能力做正确的事并以透明度解决问题,即使其他公司的压力可能会反击,也使人们有能力解决问题。

评估并表达新界面的权衡。组织必须考虑使用我们的身体与设备接口的影响 - 不仅在数据收集或获利方面效果,而且在安全,隐私,合规性和社会中效果。在我们的生物识别和健康数据的背景下,知情同意得到了强调。

优先考虑更多样化的指标,尤其是在用户健康方面。利润至关重要,但不是数字生态系统成功的唯一指标。组织必须定义并对齐围绕用户目标,用户和社区健康,安全,安全及相关效率,进步和信托责任的整体指标。

现在,基于物联网的设备和经验的提供者比以往任何时候都起着不可或缺的作用,不仅在解决这些问题方面,还可以帮助影响成果,市场力量和社会健康。

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