从移动应用程序浏览以利用IoT云服务

过去的一年见过事情互联网（物联网）从IT流行者发展到战略业务所必需品，因为大型企业项目和供应商产品公告的稳定驱动器已经合法化了连接设备的概念。IoT是2015年分析师预测的一个技术趋势。目前正在使用大约100亿连接设备，各种预测预测该数字将在2020年之前翻倍或Quintulple。这在IOT行业中活跃的公司的年度收入中至少增加了至少十亿美元，其经济影响总体对德国经济的总体影响到2025年。即使这些估计估计证明良好乐观，公司和IT开发人员不能忽视承诺新的收入来源，通过将智能，连接的设备纳入产品，服务和业务流程来承诺新的收入来源，更高的客户满意度和更高效率。

消费者产品如可穿戴物品但更重要的提高利润和收入的应用来自于增加传感器、智能和设备连接。智能传感器、廉价的电池驱动的处理器和存储，以及无处不在的无线网络，结合在一起，产生了大量可以转化为商业洞察力的新信息。

事实上,“事物只是物联网故事的一半，因为设备“智能”是一个相对术语:它们只收集和分发有关本地条件的数据，并具有处理数据的能力。因此，物联网同样是一个大数据问题由于连接智能设备的全部点是收集和共享数据 - 一旦聚合和分析的信息，可以分析可以点点趋势，检测问题，标志异常和修改动作。然而，IOT不是你的典型大数据系统因为它涉及成千上万(如果不是数百万)分散在无数远程网络上的数据源，这些数据源加起来可以生成大量数据。

思科估计，连接设备将会创造到2019年，每年的数据量为507.5 zetabyes(10亿兆兆字节)。尽管大多数原始数据——如机器遥测或设备日志——永远不会进入数据中心，但它仍意味着每年每个设备都有千兆字节(如果不是兆兆字节的话)流入某种物联网分析系统。问题是在哪里?什么可以处理来自数百万连接的物联网数据量，在这些数据流可能高度可变和偶发性的情况下，并将数据处理为有用的信息?超高音IOT云服务是天生的一对。

我同意IDC的预测，在五年内，“超过90％的IOT数据将在服务提供商平台上托管，因为云计算会降低支持物联网”数据贷款的复杂性“。”IDC也项目“越来越重要IOT服务中的分析将确保超高音数据中心是大多数IOT服务产品的主要组成部分。“也就是说，IoT将燃料云增长。

我们已经有了一个来自智能手机世界的例子。移动应用开发者需要数百万甚至数十亿的连接客户端的后端处理、数据聚合和状态管理，他们认识到云后端的价值，并推动了云后端的发展移动后端即服务(MBaaS)产品。物联网也在走类似的道路，不过这一次，云提供商走在了应用程序开发者的前面。

不管企业是否需要，产生大量数据的智能设备都在不断涌现。工业和IT产品将越来越多地提供有关其操作、使用和异常状态的更丰富的遥测。然而，如果没有物联网数据收集和分析战略，企业最终将浪费它。我提出以下建议:

• 调查现有数据中心，制造和设施设备的物联网功能，并选择一些区域，更好地了解操作条件可能会消除服务呼叫，防止或减轻设备问题，或者对用户行为更深入地了解。
• 开发硬件产品的组织应该制造物联网数据集合并沟通设计的一部分。看看来自英特尔，Marvell，Mediatek等的组件制造商的参考架构。
• 利用IoT云服务为数据聚合和处理后端。虽然AWS和Azure Light Lights，并获得了今天可用的Beta服务，但其他人则肯定会遵循。
• 基于数据流、收集和管理、大数据分析和安全三大支柱构建物联网软件架构，着眼于认证、凭据和监控功能的全频谱。

物联网仍然是一个新的和动态的领域，这意味着项目必须从小规模开始，快速适应和迭代，尽早并经常包含用户和业务单位的反馈，因为其目标是改进运营、提高效率和新的收入来源。寻找可以通过更好的信息轻松解决的问题，但不需要进行重大的新硬件设计(当然，除非您从事的是硬件业务，并开始了新的设计周期)。使用物联网云服务消除了一个主要的项目障碍，即后端基础设施部署和管理，并将减少想法和结果之间的时间。