物联网成功所需的顶级专家和技能

选择特定于物联网的专家和技能

需要以较低的成本和更好的性能为客户提供专业产品和服务的组织必须建立自己的物联网部署。然而，由于高管必须汇集IOT开发人员，系统集成商，数据科学家，工程师和技术领导者，因此建设需要更多预付款并需要更多的专业知识，并通过改变管理技能。理想的团队 - 无论是内部还是外部 - 必须涵盖IOT计划的所有方面，包括硬件，软件，网络，数据管理，分析，控制系统和团队管理成功。

如果组织正在建立其内部的IOT部署，他们将需要精通的物联网开发人员谁能够设计和测试硬件，通信协议，用户界面和应用程序。IOT数据聚合和分析正在从云转移到边缘，使基于云和边缘基础设施的专业知识。随着IOT开发人员所需的技能次数，以建立IOT计划，组织可能需要多个专家来满足该角色。如果IoT开发人员选择使用平台来构建其IoT项目，开发人员也必须知道如何使用所选平台，例如来自AWS，Azure或Google等IoT和Cloud产品。

物联网技术的价值来自传感器和设备生成的数据。物联网数据科学家在IoT部署中发挥关键作用，确保数据分析和预测系统的质量。它们还可以解决广泛的设备分布和复杂的网络基础设施。在边缘创建的数据物联网设备必须满足不同于云的数据管理和分析需求，包括预处理数据、集成多个传感器输入、在边缘建立机器学习和人工智能模型并实时运行。组织还必须确定哪些数据需要留在边缘，哪些数据应该发送到云或数据中心。物联网边缘架构需要了解信号处理、网关层、边缘分析和区块链的数据科学家。虽然边缘计算与云计算有很多共同点，而且都要求机器学习，但物联网技术通常要求实时响应和专家技能，而云计算并不需要这些技能。

通用技术，软技能使球队更加成功

无论技术专家是否有物联网背景，许多现有员工都可能与物联网技术或数据进行互动，并需要特定技能，以确保系统工作，并从物联网中获得最大益处。

对于任何技术来说，网络安全都是一个主要问题，但对于物联网设备来说，由于攻击面增加和缺乏内置安全性，网络安全尤其成问题。物联网领导者必须确保其网络安全团队能够胜任这项任务，或者聘请额外的支持人员。

对于许多组织来说，合并物联网带来了挑战，如安全，这需要IT和运营技术(OT)的融合。物联网需要IT和OT团队管理的软件、硬件、控制系统和网络，但两组处理方式各不相同。IT专业人士必须保护组织的数据和系统——包括来自物联网设备的大量数据——而OT专业人士必须在结合新旧技术时确保一切在生产中顺利运行。随着安全风险和复杂性的增加，它和ot必须一起工作。单向组织可以解决这是通过交叉培训和OT团队来促进合作和理解通常相互矛盾的优先事项。

物联网所需的软技能包括协作和沟通。所有关于IOT的技术专家都必须了解本组织的需求和目标并具有项目管理技能。在步伐新的物联网技术的发展中，专家必须愿意学习和适应创造更有效的团队。

即使组织在内部有IOT专家，大多数组织也需要与外部专家合作，例如IoT平台供应商，制造商或系统集成商。

何时转向外部资源

即使组织在内部有IOT专家，大多数组织也需要与外部专家合作，如物联网平台供应商、制造商或系统集成商。如果一个组织已经有了一个产品，但想要添加物联网连接，那么寻找一个产品或平台，而不是创建自己的内部团队，可能更有意义。无论组织是否从一开始就构建自己的物联网部署，是否需要帮助，或购买设备、供应商平台或由供应商团队处理更多工作的服务产品，都有许多选择。物联网的复杂性可能会促使企业向物联网供应商寻求连接、数据分析、数据管理和安全性方面的帮助，后者拥有可扩展的测试平台，并提供额外的功能。

选择取决于组织在获取物联网数据以及他们想要的速度方面的目标让他们的产品或服务到市场。物联网行业的快速速度使得在竞争对手之前将产品获取到市场。购买物联网产品和服务不那么升高，但不能像内部制造的那些，也可能不包括安全性。购买物联网产品和平台的组织必须了解自己的需求和产品的局限性。