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了解数据洪水的物联网数据存储选项

云是许多物联网应用青睐的存储选择,但供应商已加紧提供他们的产品,以满足日益增长的需求,包括自定义构建的选项。

随着全球联网设备数量的迅速增长,企业可以获取更多的数据,将数据从终端转移到云计算并不总是有意义的。

根据研究公司IDC的预测,到2025年,将有近420亿台设备接入互联网,成为不断扩张的物联网生态系统的一部分。根据《2019-2023年全球数据领域物联网设备和数据预测》报告,这些设备将产生79.4 zb字节的数据,组织需要捕捉、存储和处理的数据量令人震惊。

在大多数情况下,将数据从端点设备移动到云是显而易见的选择。云通常提供与组织需求变化和它所依赖的托管基础设施相匹配所需的弹性。大多数组织都可以使用云存储数据由物联网设备生成,并运行处理设备生成数据所需的应用程序。

波士顿咨询集团董事总经理兼高级合伙人马西莫·鲁索(Massimo Russo)表示:“如果存储量很低,而你所做的一切都是收集和存储数据,而它又不是一个实时分析应用程序,那么将数据存储在云端是完全合适的。”“但答案并不总是云,因为它可能是昂贵的,或在某些用例中存在延迟问题。”

拥有生成大量数据的端点的组织通常会发现,将所有数据都发送到云计算过于昂贵。如果他们不需要分析所有数据来达到他们的目标。如果这些组织保留所有数据,以备将来需要,那就更正确了。

一个更新的、更适用于物联网的替代方案是使用边缘网关进行物联网数据存储。

理解云的替代方案

对于那些不能将终端设备生成的全部甚至部分数据移动到云中的组织来说,还有其他的解决方案。

另一种选择是端点设备本身。设备通常有一定的存储能力并处理数据,尽管不同设备和供应商的情况有所不同。史蒂文斯理工学院(Stevens Institute of Technology)商业智能与分析学教授、《IEEE物联网杂志》(IEEE Internet of Things Journal)联合创始人马哈茂德·达内什曼德(Mahmoud Daneshmand)说,设备的存储容量很低,计算能力只能处理轻量级应用。例如,一个连接的温度计可以进行频繁读数,可能有能力分析超出预定可接受范围的温度读数,但设备本身无法处理更复杂的分析。

另一种选择是使用位于端点设备附近的本地服务器。尽管传统的本地服务器可以通过将数据移出站点来减少延迟并解决安全和隐私问题,但传统服务器仍然有同样的缺点——例如高资本成本和缺乏弹性——这些都促使它为组织使用采用云计算。

一个更新的、更适用于物联网的替代方案是使用边缘网关进行物联网数据存储。边缘网关位于现场物联网设备和组织的中央数据中心之间,无论该中心是公共云还是私有云。网关设备的功率和容量各不相同。在移动选定的数据之前,它们处理存储和计算需求更接近设备。

物联网数据生命周期的边缘

亚马逊(Amazon)、惠普企业(Hewlett Packard Enterprise)和微软(Microsoft)等老牌厂商都提供网关设备。其他供应商及其产品包括Cisco IC3000工业计算网关和Dell Technologies面向物联网的Edge网关。最新的项目包括FogHorn Systems的一个平台,该平台提供现场数据处理和实时分析,以及机器学习和人工智能功能。

即使在这一点上,物联网领导者也需要考虑他们正在处理的数据量,他们需要分析多少数据以及在边缘存放,以及在构建支持物联网抱负的架构时,每个选项的成本。

“他们必须决定(哪些数据)保留在边缘,哪些数据转移到企业数据中心。Forrester Research副总裁兼首席分析师詹姆斯·斯塔顿(James Staten)说:“通常情况下,他们不想把所有的数据都放在边缘上,他们也不希望把巨大的容量放在边缘上,因为这会让成本变得非常昂贵。”

微数据中心提供定制的选项

如果由于与距离相关的延迟等问题而无法将数据从端点设备移动到传统云服务时,它还可以选择使用微数据中心。微数据中心可以自定义构建以处理端点数据,或者在地理上接近端点设备并提供本地处理数据的平台的传统托管数据中心。

“托管业务的主要供应商一直将自己定位为一个选择,”Staten说。“(电信公司)正试图将他们的数据中心定位为微型数据中心,这样你就不必占用一整栋楼,也不必签订五年的合同。你可以随时使用这些中心,只要你需要。你不需要设置它;他们会为你提供服务。”

为基础设施和运营专业人士服务的Forrester分析师阿比吉特•苏尼尔(Abhijit Sunil)表示,在不久的将来,IT行业的领导者可能会有更多的选择。

Sunil表示,他认为物联网部署数量的增加以及存储、计算和网络需求的变化推动了定制形式因素的需求。这正是供应商们正在提供的东西。在最近的一篇文章中Sunil以创业公司Pensando Systems为例,该公司正在开发一种定制的可编程处理器,用于边缘计算。

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