创建一个连接的企业：它不是火箭科学

为什么物联网比以往任何时候都更有意义

首先，简单地说，硬件成本下降，今天很容易构建此类设备。衡量人类行为的智能手表和乐队并不存在五年后，但现在很容易使用。这些智能设备和传感器的制造成本显着下降。

第二，互联互通无处不在。人们在任何地方都可以通过网络通过智能手机和移动设备保持联系。此外，这些智能设备与物联网资产兼容，使实时数据捕捉便于分析。

三是云平台物联网支持。现代化的云解决方案更加复杂和成本友好。它们为任何物联网实现提供了更低的成本、更高的可伸缩性、灵活的定制和友好的支持，这在2010年受到了限制。互联企业正在利用云解决方案来构建虚拟基础设施，虚拟基础设施管理起来既简单又灵活。

第四，更高级的软件支持。物联网套件，如微软的Azure物联网套件，提供一堆易于自定义的现成服务，同时使用AWS和Google云进行计费。它提供了几乎无限的可扩展性，并且可以与几乎所有启用IOT的设备接口。

Microsoft Azure IoT Suite作为实现IoT和Analytics解决方案的平台

自2010年以来，物联网发生了变化，目前全球约有70亿台智能设备通过互联网连接，物联网变得更加复杂。数据比以往更加离散和高度复杂，要求强大的分析引擎更快和实时分析。现在，每个业务领域都充斥着若干智能设备和传感器，这些设备和传感器可以生成tb级的数据。然而，如何正确利用这些捕获的物联网数据进行关键决策仍是一个挑战。

Microsoft Azure首先构建已经到位的基础架构。凭借熟悉的设备，服务和适当的技术，企业可以从生成的数据中揭示洞察力，并制定更明智的业务决策。Azure物联网套件从业务所在的位置开始 - 当它是一个启动或准备在现有的物联网方案中扩展多年的投资。

IOT资产以不同协议的不同格式，值，保留要求和流量模式生成数据。此外，此数据太大，复杂，并且使用典型的本地数据库管理和处理应用程序变得非常困难。但是，Microsoft Azure IoT使这个过程简单。它通过向Ingress提供框架并通过过滤器，规则，触发等处理数据来自动化数据。它还提供了一组工具，引擎和可扩展的架构模型，以处理业务发展的数据。Azure通过将其与许多其他资产，来源和数据集组合来进行未开发的数据上下文。

能源和公用事业企业的IOT实施用例

基于云的存储和分析解决方案可以组合来自多个来源的数据，而不必担心容量限制或从本地基础设施构建可能产生的巨大成本。

例如，在公用事业部门，实时了解用水量被证明是水务公司和消费者了解用水量模式的圣杯。在这种情况下，如果我们设计一个机器学习能提前预测并提醒消费者过度用水的算法?使用经过训练的模型，作为机器学习算法的一部分，可以从以前的用水量模式中学习，帮助客户推送通知。

例如，智能电表和能源管理解决方案通过获得水消耗的实时可见性，从物联网受益。它有助于实现远程资产管理和维护，实现成本高效的智能计量和数据管理，部署企业覆盖的移动应用程序来连接移动现场力量并提高客户体验。

基于U.S.的水实用程序公司连接了500,000多个智能水表，捕获了200百万百万个响应时间的记录。此IOT实施提供了超过所需的水消耗，仪表健康，漏水/盗窃和每小时消费数据到水资源公司及其客户的实时可视性。这被证明是一种高度成本效益和快速部署水表制造公司的东西互联网解决方案。

连通企业的IOT路线图

企业可以将其业务模式与ERP、物联网应用程序以及客户和业务数据连接起来，从而开始获得见解和处理信息。不仅人类，甚至机器都可以使用这些信息来了解业务模型中的流程并将其自动化。旨在开发物联网实现的真正潜力的企业需要确定他们想要使用微软物联网套件连接哪些设备，以及当关键数据可用时他们想要分析和预测哪些业务洞察力。

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