通过环境计算从物联网中获得更大好处
各处的企业正在竞标中数字化其架构，以提高效率和客户体验。作为该过程的一部分，软件系统提供更多自动化方式，在那些需要人类的物理干预后，在两个或更多企业系统之间做出决策的那些情况下提供价值的自动化方式。随着时间的推移，这些系统通过打开通信路径并集成了不同的数据系统来发展自动化工作流程。他们创建了运行时工作流程，最近，最近，智能工作流程，其中一些机器学习的形式将推动最终用户的上下文专用决策。
考虑一下我们在网上收到的基于相关搜索或最近感兴趣领域的购买建议。支撑这些的技术在很大程度上局限于特定垂直或用例中的特定交流和经验;人类仍然大量参与协调和驾驶决策。
机器学习，结合工作流程，很快就能根据个人资料和兴趣为用户做出决策。这是一环境计算示例在这个系统中，独立的软件系统可以跨各种上下文、协议和系统进行通信，以闪电般的速度传输数据和协调决策。很可能，随着Alexa Echo、谷歌Home或苹果的HomePod的广泛采用，我们大多数人的家里已经有了一种原始形式的环境计算。
然而，这项技术的潜在应用范围远远超出了以消费者为中心的电子商务和虚拟助理功能。
环境计算和IOT
这数据值由包含物联网的数十亿连接设备创建，位于改进的业务流程中，这些过程可能是由智能和洞察力引起的。集成此数据 - 以及智能其分析提供 - 使用业务流程是IOT系统成功实施的关键。
例如，如果一家制造企业能够根据由嵌入式智能传感器和算法组成的网络产生的信息预测设备故障，它将能够更好地改善其库存管理，降低成本，甚至防止潜在的有害故障。今天，人类仍然需要做出决定——特别是在涉及不同系统的情况下。
当这些不同的系统能够使用一种基于机器学习的智能和规范数据架构进行通信时，企业将从物联网中获得更大的价值。有了适当的权限和安全措施，访问和整合来自不同应用程序和平台的相关信息将带来更深刻的结果。运营商将在提供跨行业的合理化信息方面发挥关键作用，这些信息可以通过基于云的平台服务使用。
此外,通过优化供应链但是，环境计算将在组织的数字转换中发挥关键作用，这将包括对客户需要产品性能，可用性，可靠性的客户的显着优势，以及他们的竞争优势和/或支持客户的安全。由于这一移动到智能IOT系统，以与许多不同的制造商和操作系统的组件和系统相关的成本，可用性和性能数据，企业将更好地能够自动选择和购买最佳，最具成本效益的零件和提供对客户的高价值服务。
欣赏价值
为了使能IOT，环境计算需要可用的访问对所有相关数据，但也必须将此数据转换为可以跨所有系统可以理解的形式。因此，提供可以在智能系统中快速访问的分层和合理化的数据架构是至关重要的。业务分析师在提供将当前业务流程环境转化为此下一代自动化和智能工作流程的必要愿景方面发挥着关键作用。
然而，虽然该技术可能已经可用，但它永远不会完全实现，直到企业欣赏它提供的价值。大多数组织倾向于关注自己的业务流程。为了可视化环境计算的潜力，并创建这些下一代情景，必须拓宽他们的目光，以考虑可以跨不同垂直和相关系统实现的内容。
对未来的设计
通过允许同时采购特定于业务或外部来源的数据，环境计算使企业能够提高经验，竞争力，相关性和客户满意度。
数字化设计是其长期成功的关键，它为企业所有者提供了最终状态价值的可视化。通过设计集成工程创建自顶向下的计划，包括工作流、集成模式等元素，最重要的是，将业务从现在到它需要的地方的概念旅程，将驱动环境计算系统所需的技术、数据和智能流。
数字转型正在提高所有行业的效率和体验——从消费者在线购物体验和数字助理到自动化的效率和生产率使用物联网技术制造工厂。With greater digital design, wider access to data and a standardized understanding of its analysis, as well as, importantly, the buy-in of an organization’s stakeholders, we will experience a new wave of value to consumers and enterprises alike that will have a positive effect on our daily lives.
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