边缘计算和物联网产品设计
这些天最热门的主题之一，随着IOT解决方案的创建，是使用边缘计算设备。与许多最新的技术趋势一样，重要的是要挖掘炒作，了解什么是真正的新功能并确定它提供的价值。只需实现最新的Buzzwword技术即可在创建业务价值时才有意义，这是由实用程序定义的，并将其吸引到最终用户。
边缘计算是在物联网设备级别执行的信息处理的实现。这是云计算的另一种选择，尽管它们都可以在同一个系统中共存。在云计算中，数据从物联网设备传输，然后在基于云的服务器中处理信息。
这类似于通过不太直观的连接终端连接到大型集中计算机的用户的旧用户。我们目前正在向连接智能设备的世界转换，但分散设备和一些处理能力已经向边缘设备转移，同时仍然连接到云中的集中式服务器。在一天结束时，物联网世界看起来很像通用电脑世界，其中基于边缘和基于云的计算将共存。
在了解边缘计算时，评估很重要的原因将计算从云转移到边缘的潜在好处。以下是一些你可能想要考虑采用边缘计算的原因:
管理使用带宽
物联网发送的数据量取决于应用程序边缘设备将会是惊人的。实时传输海量数据的需求会推动无线电技术的选择，进而影响产品的成本、大小和功率。根据所选的无线电技术，与数据传输有关的费用和运营商的费用也可能有很大的影响。在边缘优化应用程序中，在边缘设备上处理的数据可以减少或预处理以进行压缩，从而降低带宽要求。
管理延迟
毫无疑问，传输大量数据可以泛洪网络或影响数据的实时可用性。通过预处理或压缩数据，您可以从网络中删除某些量减少延迟。
离网可靠性
根据边缘计算的IOT实现，边缘节点的各个或网格可以减少对广域连接的依赖性。如果WAN下降，则边缘设备可以为移动设备或机器提供有用的数据，而无需更广泛的连接。当然，依赖于基于云的进口数据的边缘计算将受到广域连接丢失的阻碍，但边缘计算使远程IOT设备能够在没有云访问的情况下提供潜在地减少的信息子集。
现实情况是，在物联网解决方案的世界里，不会存在单一的解决方案转向边缘计算。对边缘技术最有意义的应用程序将是那些利用技术的好处，但也利用基于云的基础设施。为此，整个物联网解决方案将利用基于云的系统的固有优势，如庞大的数据结构、高计算能力、数据冗余和可靠性，同时还将管理可以通过边缘计算缓解的问题。
由系统的解决方案架构师提供评估任何IOT解决方案的正确模型。如果要传输的数据很小或不常见，WAN连接坚固可靠此外，应用程序需要连接到云以提供任何有用的值，那么对边缘计算的需求大大减少了。鉴于以硬件成本，尺寸和电池容量的边缘计算的缺点，应该仔细评估实现IOT解决方案所需的完整解决方案的要求。
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