即使是简单的物联网设备，边缘计算也将至关重要

更好的芯片意味着更好的功能

低能量蓝牙芯片不断发展，并获得了更多的处理能力和相关的内存，从而为产品提供动力，比如活动监测器，不仅可以测量心率，还可以测量步数、步行距离和燃烧的卡路里。为了让消费者满意，开发者不得不添加更多增强的功能。这些例子包括睡眠质量测量——入睡时间、睡眠时间、醒来次数——以及分析，包括深度睡眠周期的质量和数量，以保持这些“可穿戴设备”的销售繁荣。

后来，这些设备成为了最新一代医疗可穿戴设备的基础。其中包括跟踪血糖水平的糖尿病监测器和下降监测器为老年人根据某人的日常活动情况，让关心他的亲属和照顾者知道他是否安好。

蓝牙解决了许多物联网问题

这次蓝牙记忆之旅的意义在于，它可以被视为物联网某些方面的先驱。新兴物联网市场的主要区别在于，当云计算和分析让我们可能拥有无限的处理能力时，边缘计算就适用了。

以可穿戴设备为例，你会看到现在物联网所需的边缘计算就像紫外线下的隐形墨水一样显现出来。

可穿戴设备的发展要求每一代都要监测和整理更多的测量数据(原始数据)。开发者找到了最佳的方法，即在本地处理原始数据(在应用的边缘使用蓝牙芯片的日益强大的板载处理器)，然后将必要的信息转发到智能手机应用和云(用于数据共享和跟踪)。

该技术使得能够连续（低延迟）监控，并且适度的蓝牙无线吞吐量足以更新密钥跟踪信息的应用和云服务器，而不需要扩展漏洞持续时间来流流数据。（短的空中持续时间也最大限度地减少了任何电池驱动设备，如物联网企业传感器的功耗 - 至关重要。）仅发送关键信息还会最大限度地减少对用户的手机数据允许（数据成本）的影响。

一旦出了问题，黑客就不会放弃

由于用户并不总是随身携带智能手机，可穿戴设备在没有连接时必须自动运行。系统具有弹性。它们不依赖于连续的网络或互联网连接来成功运行(冗余)。如果网络或互联网连接失败，可穿戴设备(边缘设备)耐心等待，直到它可以重新建立连接。然后传送任何新的密钥信息。

一旦个人健康或安全数据(例如，跌倒检测)通过无线链路传输，数据保护变得至关重要。不幸的是，一群咄咄逼人的黑客热衷于发现并利用任何安全漏洞。安全性和加密机制突然成为边缘计算能力的关键要素。

那朵云抬不起担子

我建议今天的蓝牙低能量可穿戴设备看起来很像企业IOT设备的先驱。他们的开发人员解决了今天的IOT面临的许多相同的挑战，尽管规模更小。缩放将来自低功耗广域网（LPWAN无线技术。全球一些最有前途的例子是使用最新的蜂窝LTE Cat-M1和NB-IoT标准。这将允许物联网设备通过现有的电信基础设施长距离连接到云端。

但即使有了直接到云的连接，边缘计算对物联网的重要性可能比蓝牙还要大。随着我们将传感器的规模扩大到数百万甚至数十亿个，功耗和网络数据等成本可能会迅速上升。这意味着只传输最相关数据的能力对于任何商业上可行的应用程序都是至关重要的。而且，生成的原始数据的绝对数量可能会对云服务构成挑战。大部分原始计算将不得不在应用程序的边缘完成。

边缘计算已经存在了

因此，我认为云计算和边缘计算的结合将带来巨大的机遇。然而，在边缘和云之间找到正确的平衡需要完整的端到端应用程序的知识。这包括电力、数据传输和云服务的成本。开发端到端原型可能是找到最佳平衡的最简单方法。多亏了简化的开发工具、工具包、软件和云技术，这一任务将变得越来越容易克服。

但有一件事是肯定的:边缘计算将继续存在下去。它将成为商业上可行的物联网的关键推动者。

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