如何确定分析项目的云和边缘的正确平衡
云继续成为IIOT的基础，但出现了边缘计算现在给企业提供了一个现代化基础设施和运营的额外选择。虽然云提供了降低IT成本和可伸缩性的好处，但优势是另一个提供更快响应时间和增强数据安全性的选择。
然而,尽管它的好处在美国，edge技术的出现给希望升级计算系统的工业公司带来了新的挑战，迫使他们决定，任何成功的分析项目都需要云计算和edge技术的结合。虽然云和边缘都是一个完整的基于分析的项目的重要组成部分，但是对于如何最好地确定这些技术之间的平衡有三个关键的考虑适合你的设置。
系统升级中的成本因素
通常，成本可能会因为组织而来通过实施来升级他们的系统实时分析并在云中引入历史分析 - 特别是随着将数据从边缘移动到云所需的带宽可以得到昂贵的。要使事情更复杂，公司无法预测他们的云成本，如果他们不知道他们需要移动到云所需的多少数据。使用Edge Computing，您可以解决单独云计算似乎无法预测的成本。
使用边缘模型，您的成本是透明的。这种对支出的无与伦比的洞察力使我们更容易看到技术的直接价值，立即提供有助于您的组织提高生产力和效率的洞察力，同时也提高了工人的安全性和产品质量。
分析和实时能力产生了影响
如果您的组织不需要实时分析，那么云计算是一个很好的选择。然而，有些进程可以从实时计算中获得极大的好处，它们对于迁移到云计算太重要了。通过将这种计算移到边缘，组织不仅可以解决延迟问题，而且还可以降低成本——因为边缘计算的价格通常比其他系统更低。
可以在边缘支持大量的应用程序。这些系统收集实时分析的数据，有助于改善厂房楼层操作，例如预测设备故障，保持关键流程正常运行。
现代化增加的安全需求
当采用数字化技术时，增加安全性是需要考虑的 - 特别是当计算从网络推开时。虽然云系统确实提供安全性，但是添加边缘计算对于具有主要安全问题的组织来说，它通常是首选。
作为安全措施，边缘预制预处理，以便仅将必要的数据发送到云保持较近网络的敏感数据。边缘还提供了与多个传感器跨处的本地化存储点的即时反馈的分析，这反过来减少了易受黑客攻击的接入点数。
找到边缘和云之间的正确平衡是成功的关键。通过边缘和云的合适组合，组织可以看到真实的投资回报率并经常降低成本。也就是说，适当的工具和计算类型将确保您的工厂的数据准确，您的成本留下来，您的运营受到保护。
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