戳穿神话:工业物联网中的云vs.边缘
对于许多人来说，云已经来代表工业互联网的骨干。但是，企业在IIOT愿景中真正取得进展，开始意识到云只是IIIOT宇宙的一部分。需要实时完成计算的操作正在发现有某些事情不能或不应该被推到云 - 无论是安全，延迟还是成本问题 - 因此开始推动越来越多的计算他们的网络边缘。
增长边缘计算不仅创造了更多数据，而且还需要更高的速度来制作可用于其他系统和分析的信息。云计算方便，但其连接通常不够强大，对于某些工业情况。一些计算总是需要在边缘生活，例如实时处理，决策支持，SCADA函数等。当100％云采用刚刚不需要时，限制了这些功能，并且可以改为可以用于非实时工作负载，如后处理后分析或规划。
一个真实的例子
考虑一个例子从能源行业来看，论证了边缘和云发挥着它们最合适的作用。公司可能有数百个石油钻井平台分布在一个地区，而数据中心或云所在的公司总部远在数百甚至数千英里之外。在每一个石油钻井平台,或边缘,有必要系统,提供持续的监控和分析的关键参数,如压力水平,能够识别的风险超过了临界阈值时,允许运营商立即采取行动来减轻。等待这些数据返回数据中心，进行分析，然后直接返回钻井平台，这可能会带来不合理的风险。
在这种情况下，通过从所有石油钻机收集指标并定期将它们发送到数据中心或云，在那里可以对它们进行聚合和分析，云将更适合支持规划和趋势识别。
文化差异
运营技术团队已经管理这些系统很多年了。他们了解网络边缘和它需要什么。但两者之间存在着文化差异OT和那些IT专业人士推动基于云的IIOT。IT团队经常将工业自动化与企业IT部署所需的方法等同起来。
但即使是传统的IT企业也发现它是混合云的世界。最近与我交谈的一位工业自动化工程师告诉我，他们从工厂产生的15%的数据需要发送到云端，以便其他系统立即可用。那剩下的85%呢?必须对这部分进行汇总和分析，以确定它如何具有价值。然而，如果所有这些都被推到云端，工业企业现在要为所有这些容量买单，而实际上他们只需要其中的一小部分。这是一个主要的成本问题。
对于那些开始实施的人工业物联网战略，重要的是要记住的是在首先仔细评估您的工作量和信息流程之前没有进行投资决定。云绝对是IIOT部署的必要条件，但这并不意味着您应该放弃可以继续保持有价值和关键任务信息的边缘计算系统安全，并迅速地获得。找到合适的余额将帮助运营商用IIOT找到成功。
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