用物联网和规则公共交通混合预测维护

标准清单

公共交通工具被定期移出道路进行维修。这种停机时间是至关重要的，因为车轮磨损和刹车不良等退化可能会导致延误甚至致命事故。为了避免任何风险，车辆每两个月检查一次，即使没有任何问题。机械师用标准的检查表检查它们，把它们清理出道路，然后送它们上路。这种预测性维护方法有两个主要缺点。首先，大量的时间和金钱被花费在不需要它的火车和公共汽车的维护上。第二，一个标准的核对表并不总是足够的，因为公共交通工具受到许多不同情况的影响。它们在每天的载客量、入住率和提供的服务类型上有所不同。例如，城市公交车会表现出不同于长途公交车的磨损情况。此外，天气条件对车辆状态有很大的影响，而且每个地区的情况都不一样。 Regularly scheduled maintenance may help public transport companies in fixing the larger part of the defects; it won’t help them improve their services.

不要预测发动机的状态，知道发动机的状态。

修复事物的互联网方式

预测维护没有错;人们做出预测的方式有问题。如今，公共交通维护中的大多数决策都是根据早期的经验和数据制作的。但正如我所指出的那样，在使用公共交通工具的方式中才有太多的变化。如果您真的想了解您的公共汽车的状态，火车或无论您是开车的东西，那么您应该实时查看您的数据。不要预测发动机的状态，知道发动机的状态。有了这些信息，您可以为需要它的车辆安排量身定制的维护并单独离开其余部分。你怎么做呢？当存在问题时，您只需执行其他人所做的事情：您包含互联网。通过将传感器连接到车辆的不同部位（思考引擎，制动器，电池），您可以随时随地请求有关它们的信息。 APIs will gather the input and translate it into workable data that you can use to set in motion the follow up. To do so, you determine thresholds per vehicle part, so that when a parameter goes out of the normal range, the vehicle is taken of the road for maintenance.

长长的福利清单

这有更多预测维护的新方法比你想象的。首先，根据实时数据定制您的服务将有助于您节省成本。当机修所知道需要事先进行什么时，他们可以摆脱标准清单并继续执行实际缺陷。这将缩短公共汽车或火车的停机时间，并更快地回到道路上。其次，由于更好的目标维护和实时洞察，它将提高车辆的可靠性。从现在开始，您将在轮胎放气之前了解较低的轮胎压力，这导致更少的计划内停止和未预测的停机时间。另一个优点是您不需要尽可能多的机械师和零件，因为当存在实际缺陷或跨越阈值时只需要它们。最后，您可以优化与旅行者沟通的方式。当您使用互联网监视车辆的状态并安排维护时，您也可以使用它来告知人们可用的公共汽车，列车以及他们可以找到它们的地方。

它使它发生

什么基于互联网的预测维护在现实生活中看起来像？我个人喜欢Trenitalia的故事。它使用物联网，传感器和数据分析，以保持其顶部的列表，并且能够缩短停机时间，降低成本并做出更好的预测。这是众多成功案例之一，它证明我们接近完全改变公共交通部门。它需要它，因为没有其他扇区，其中更多的人从一个地方到另一个地方。他们希望以最安全和最快的方式运输，同时拥有尽可能多的信息。我真的相信它可以发生这种情况。切换到这样一个数字战略但是，需要很多思想和战略。如果您想通过留下其他（或两个或三个）的步骤来扰乱您的扇区，您需要技术，知识，最重要的是，您的组织内的文化交易所。把这一切拿走，将它与IOT和伟大（数据）基础设施混合，您将统治公共交通工具。

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