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Open IoT加速数字双床采用

现在,在工业世界的坚定持有情况下,企业跨行业的互联网正在使用行业跨越与数字化的业务运营。由于工业过程变得越来越多,因此对虚拟和物理世界的更完整的收敛性即将来临,为公司提供了完整的数字占地面积,设施和植物的机会。我们进入了数字双胞胎的年龄。

据最近,达到IOT的四十八个组织已经使用或计划在2018年使用数字双胞胎。IOT实施调查由Gartner。此外,使用数字双胞胎的受访组织的数量将到2022年。随着制造商希望数字化以改变运营效率,提高安全性和增加生产,简单地构建更好的产品,对数字双胞胎技术的兴趣正在上升。

尽管对制造商和其他工业实体的利益越来越意识,但许多问题仍然存在于考虑数字双胞胎策略的决策者的思想中:生命周期是什么样的?在实施之前需要在哪种环境中到位?继续派生商业价值的最佳实践是什么?

首先,让我们走一步,概述数字双胞胎的意思。从IOT带来的不断增长的连接点出生,数字双胞胎是物理资产的数字代表 - 例如泵,电机,涡轮机或整个工厂 - 代表现实生活中该资产的结构和行为。数字双胞胎提供物理对象,过程或工厂的近实时数字图像,以帮助优化性能。

数字双胞胎的力量是它允许经理或运营商遵守资产的行为,并从过去和现在的操作中学习,以便预测对未来的操作。这种知识非常有价值,因为它允许您在发生并揭示新的机会之前预测问题,导致更安全,更高效和有利可图的运营。

这种数字双胞胎的最大值是通过整个生命周期的连续和一致性的相关数据捕获,从工程到操作,将数据转换为业务上下文信息,并使数字闭环值为生命周期的每个方面。

直到最近,数字双胞胎功能受到限制,因为它需要进行的大量数据并创建数字副本。但是,通过进步领先IT / OT收敛更先进的计算和存储功能,现在可以在群众提供能力。

使用制造工厂的示例,我将说明一个完整的数字双生命周期,以及为什么确保数字值环路的连续性是最大化一个人对策略的投资的关键。

关闭数字双生命周期上的循环使360度视图成为操作

  1. 作为生命周期早期的过程设计的一部分,通过模型创建了“第一个出生”的工厂数字双胞胎,以在资产甚至设计之前模拟整个工厂。
  2. 通过多种模拟分析过程,设备和操作以获得最佳的安全性,可靠性和盈利能力。
  3. 这种数字双胞胎进一步融入了与整个工厂的过程设计相关的物理资产的设计信息。植物数字模型的各个方面用于培训具有虚拟现实的沉浸式培训环境的运营商。
  4. 在工厂的操作阶段,在运行时捕获了从最佳过程和资产设计的变化,并且使用这些信息更新数字双胞胎。
  5. 运营和维护人员使用增强和虚拟现实技术使用移动设备解决涉及资产的基于工厂和基于现场的维护问题。鉴于资产的当前状态,具有预测学习技术的数字模型可以在发生之前积极识别资产失败。
  6. 使用人工智能,预测学习技术与先进的过程控制,控制策略设计和过程优化,流程和资产设计的必要变化反馈到生命周期的工程阶段,实现了完整有效的数字值循环。

关闭循环通过跨流程工程的数字链路,增强基于现实的资产性能,基于云的预测分析和基于人工智能的过程优化,使您可以利用一个真正的360度数字提供的信息的高价值储层植物的双胞胎。

数字双胞胎技术的成功依赖于开放式物联网的标准化

虽然许多玩家在数字双层空间中出现,但仍有工作要做,以确保技术实现其全部潜力。数字双胞胎只能与其建造的数据一样好,并且连续收集的实时数据。但是,如果所涉及的各种硬件和系统是专有的,并且无法集成,则可用数据产生的有意义的见解量显着降低。互操作性是数字双胞胎技术力量,以推动有效,业务驱动的决策的重要因素。

大多数数字双单位不是绿地项目。实际上,数字双胞胎正在资产生命周期或整体过程中在许多不同的阶段引入。这就是为什么我们达到共同的行业标准很重要打开,可互操作和硬件 - 不可知论者IOT Systems,因此运营商不必担心替换操作声音资产,以利用数字双胞胎等新技术发展。

更大的利益也来自技术领导者之间的开放协作和共同创新,而不是一个玩家努力用单一的魔法子弹解决方案捕捉市场。客户赢得更大的互操作系统,可以从多个供应商产品和系统中获取数据以创建更复杂的见解。它还鼓励开发人员更快地促进创新:公司可以建立自己的工业应用,使其现有资产更好。

拥有更强大的供应商生态系统和赋权开发人员,以创造更多的数字双胞胎技术价值将速度通过跨行业的战略。当您认为数字双胞胎的爆炸最终帮助创建现成数字资产的开放数据库时,这将导致更有效率。而不是花费时间和资源开发普通设备或零件的数字双胞胎,公司可以使用该数据库作为起点来推出数字双策略速度更快。

我们只达到了冰山一角,实现了数字双胞胎的全部潜力,特别是作为机器学习,AR / VR和EDGE计算等技术以及用于建模和实施的最佳实践。有一件事是肯定 - 为数字双胞胎技术开放,可互操作的标准将为获得未来的福利和实现真正的数字转型至关重要。

所有IOT议程网络贡献者负责其帖子的内容和准确性。意见是作者,不一定能够传达物联盟议程的思想。

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