组织寻求IOT，AI和机器学习的数字体验

数字体验与IOT之间的关系

有些人可能想知道IoT如何与之相关数字经验，但这是一个更大的数字运动的关键驾驶员。最初，IOT通常在个人用例中讨论了与用于提供相关订单的公司数据或用于跟踪家庭和朋友的设备的位置数据。在Covid-19时代，物联网与联系跟踪更加重要，从家庭支持，远程医疗和无舒送送货上工作。

虽然这些都关注客户体验，但有一个关键的机会，可以更好地扩展到员工和合作伙伴体验。这些组是成熟的，以便更好的参与和操作优化。无论IOT是否用于跟踪库存，交付或用于规避潜在问题，借助预测分析，公司有机会推动与这些技术的创新。

在工作场所攻击物联网

初始数据显示，公司确实开始使用物联网来创新其业务的运作方式，包括：

• 67％的公司正在使用IoT和传感器相关的经验来监控和改进客户如何与公司产品聘用。
• 55％的公司正在使用IoT来提高正常运行时间，降低维护成本。
• 48％的公司正在改进资产跟踪，库存和交付与IOT系统。
• 45％的公司正在赋予员工具有更好的客户洞察力。

这项研究表明，由于IOT，更多的进展情况越来越大，在未来12个月内，包括个性化。

从网络筒仓解放个性化

对于一些，个性化词通常可以涉及网站的图像。这是不幸的，因为个性化的可能性更大。进步的研究表明，78％的受访者没有任何人的个人化做任何事情，如果是这样，他们的网站上是基本的。只有12％的受访者将个性化应用于其他数字渠道。

展望未来，公司有很大的潜力利用个性化加强员工和合作伙伴经历。IOT可以使这成为一个更高效和聪明的事业。在一天结束时，公司个性化客户体验的原因是通过量身定制的购买过程向他们提供更多价值，并通过超速客户来增加购买的可能性。

将与员工相同的原则应用于员工成功的可能性。考虑一下巨大的影响，只需加快任何员工流程就可以在他们的业务上进行;它可能是巨大的。通过向前努力，肯定是时候挖掘不达到的个性化潜力。

AI和机器学习趋势

与个性化的滞后不同，AI和机器学习的调查结果领先于市场在许多方面。根据我与世界各地的公司和个人的谈话，我个人发现公司似乎并没有购买AI和机器学习的直接承诺。然而，这不是与成熟组织的情况，其中较少百分比的受访者，专注于报告和分析，而不包括AI和机器学习的某些方面。

不是令人惊讶的是公司的百分比投资客户和用户体验，所以我很高兴看到有多少人同样投入预测分析并追求AI和机器学习变得更加自主。这些是公司正在看到采用AI和机器学习实践的价值的强大指标。

• 36％的焦点AI和机器学习努力对客户和用户体验。
• 35％正在投资数据科学，以利用预测结果推动经验。
• 22％正在使用AI和机器学习变得更加自主。
• 7％的重点是没有AI和机器学习的报告和分析。

将AI和机器学习分解为数字体验计划

由于公司深入了解AI和机器学习，因此他们避免了许多公司发现了他们的报告实践的糟糕课程是至关重要的。太多公司寻求追溯措施并报告指标无法恢复，因为正确的系统未提前设置，例如与交易系统。

与数据不好，很难做出声音决策。所以作为公司潜入AI和机器学习，他们必须将其分为他们的数字经验计划，从一开始就得出了这些强大的技术提供的全面好处。

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