人工智能如何改变客户体验和api的角色

今天AI如何改变CX

人工智能并不是一种单一的技术，而是一种可以应用于许多不同功能和情境的不同能力。以下是AI可以融入你的CX策略的一些用例:

• 基于语音识别/合成的自然语言处理中的人工智能。自然语言处理使用人工智能“理解”语音请求，结合语音识别和语音合成。具体来说，语音识别技术被用来理解这个人在说什么，语音合成被用来制定一个回应。NLP可以通过使用自动客户服务和个人助理来转换CX。例如，企业可以自动化客户服务流程，以帮助客户预订航班或解决问题，方法是与人工智能助理进行对话，就像与另一个人交谈一样。苹果的Siri、亚马逊的Alexa和谷歌Assistant都是使用NLP的个人助理的常见例子。
• 使用人工智能和机器学习来定制和预测结果。机器学习可以用来训练系统处理各种功能的请求。一旦经过训练，机器学习系统最终可以用来理解客户的需求，定制与客户的互动，或者根据一系列已定义的事件预测特定的结果。例如，在线音乐收听模式和客户提供的数据可以通过处理来为每个用户定制新音乐的推荐，从而使CX更具有预测性。在物联网场景中，制造业中的连接设备使用模式和传感器数据可用于预测汽车或机器故障前的维护情况，使企业能够提供差异化的客户服务。
• 图像识别中的人工智能。人工智能可以通过处理图像来检测环境中的特定物体，并进行其他交互。例如，零售商可以通过店内摄像头使用人工智能来分析排队和店内购物者的数量，通过自动召唤收银员来帮助结账，从而减少结账时间。此外，零售商可以利用店内形象分析性别、年龄、体型、风格和其他属性，从而提出个性化的着装建议。

尽管人工智能并不是解决当今企业面临的所有问题的圣杯，但今天可用的人工智能技术在转化CX时可以被证明是极其有效的，而且可能更容易实现你认为的那样。具体来说，企业可以开始在现有应用程序中注入人工智能能力，这些应用程序为移动和物联网设备的客户服务以及通过网络应用提供动力。

通过api将AI添加到应用程序中

将AI注入现有应用程序并不像听起来那么困难。通过使用应用程序编程接口(api)，企业和应用开发专业人员可以在他们的应用中引入人工智能功能，而不需要专门的人工智能工程师或工程师数据科学家管理实际的机器学习和数据训练过程。

主要的企业云供应商，如微软、IBM和谷歌，以及一些新兴的供应商，已经提供了一套丰富的AI api，这些api可以方便地从云访问，使企业能够轻松地访问这些api集成并在用例中添加人工智能功能，如视觉、语音、语言和会话助手。对于物联网、移动和云应用程序的开发人员来说，所需要做的就是“调用”应用程序中的API来利用这些功能。例如，自然语言处理API可用于基于特定的书面请求自动化操作，或处理和响应关于历史客户交互的洞察。

api提供了一种简单且易于扩展的方法来将AI集成到物联网应用程序中。如今的企业正面临着来自移动和物联网设备等来源的大量新数据，在应用程序中注入AI api可能是确保独特的、以客户为中心的体验的关键。

AI在CX的下一步是什么

尽管人工智能正在被广泛应用于企业，但精通技术的公司的客户已经通过api等开发人员友好工具的实现从人工智能用例中获益。例如，我们已经看到人工智能驱动的技术通过聊天机器人，这已经迅速成为一个主要网上购物的客服．

通过正确的方法和培训，人工智能将继续提高其智能处理数据和实现自动化的能力。反过来，随着系统的学习和适应，这将有助于改善CX的状态，使其能够提供更预测性、个性化和及时的客户服务。为了跟上我们日益数字化的世界，考虑像人工智能这样的技术将如何帮助推动你的CX战略，在竞争激烈的市场中实现差异化和创新，将是至关重要的。

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