人工智能、物联网和5G的未来仍在迷雾中
我们在技术进步的关键时刻，数字创新的波浪正在改变我们如何工作，播放，旅行，沟通，用餐，互动甚至想到。只是问Alexa或Siri。
3月，当Spacex将特斯拉推出到太空时，我们的集体想象力飙升。无人机开始了提供套餐和膳食。机器人正在改造工厂，供应链，餐馆 - 即使是环境。在最新的＃Tech4Good运动，城市河流建造了一个遥控，浮动，垃圾收集机器人来清理芝加哥的河流。可爱的智能城市，如巴塞罗那，新加坡和丹佛，已经在节省了数百万的能源和劳动效率，同时提高了公民服务和公共安全。5G服务将于今年年底，迎来新的增强现实流动应用程序让宠物小精灵遗物的过去。
这种数字创新有一个共同点：这一切都是通过的雾计算。FOG是分布式技术，可将计算，网络和控制更接近数据，以便为提高用户隐私和系统保护的超快速响应而生成数据。这是一种架构，它正在获得越来越重要的意识，并不是所有信息可以 - 也不应该流到云端。处理数据更接近它生成的位置不仅是有益的，而且对许多前沿绝对至关重要：子毫秒延迟，较少的网络带宽和成本，更高效的操作，具有增强的系统安全性。虽然有时被称为Edge技术，雾更全面：它在设备上的设备，边缘和云之间的桥梁在系统之间的多个网络中传播的北方的多个网络之间的桥接。
最近出版的用例OpenFog成员的成员突出了一些复杂的基于FOG的应用程序背后的技术，为自主车辆，送货无人机，现场运动场所的流媒体视频，实时能源探索，智能工厂，连接的医疗保健等。
领导人：雾的投资大幅上涨
越来越多的企业意识到这些好处，正在推动对fog基础设施的投资。去年秋天，451研究发布了它的地标报道雾计算中的4倍增长，高达180亿美元的花费到2022年。最近，通过Futurum Research的Futurum Research的调查显示，93％的人将在未来12个月内投资Edge Technologies和72％的报告他们的边缘策略要么批判性地或非常重要，可以改善业务流程和生产力。这是一个很多创新来。
投资也在其他方面成长 - 那些正在创建技术和应用的人。技术领导和初创公司正在开发制造机器学习和人工神经网络技术更实惠和更容易使用的先进技术。In 2017, venture capital funding into U.S.-based IoT startups alone reached $1.46 billion, according to Crunchbase, sharply up from the $461.7 million raised in 2013. According to new research from KPMG, artificial intelligence — most notably in the health, finance and automotive sectors — attracted $12billion in investment from venture capitalists globally in 2017, doubling the 2016 numbers.
去年，雾世界大会采用雾气坦克，其中五名启动决赛选手在舞台上竞争了一群风险资本家，以雾计算和网络中最大的游戏更换者命名。东芝公司首席技术官办公室司司长司令部司马·萨姆·布塔·在接合中90分钟硅谷启动Nebbiolo Technologies在10月份面临着从ActiveAther，Inctifals Inc.和NGD Systems Inc.和NGD Systems Inc.的竞争激烈的竞争。新的全球竞争者将采取舞台宣称这种迅速增长的吹牛权市场。
新的业务和雾创造的新商业模式
为FOG创建开放式互操作性架构是复杂的 - 并且必须启用IOT，5G和AI等高级应用程序。在OpenFog，我们有幸在我们前瞻性成员的工作中拥有前排席位，以此的创新愿景。
中国的研究成员已经远远领先于6G的可能性，其中一些技术人员预期将是一个自主，自学和自我规划网络。在底特律，韦恩大学的一支小型团队正在开创连接的动态护理，使关键数据能够在连通性差或贫困天气中获得。普林斯顿大学的Edge Computing实验室正在领先解决远程网络上的高密度数据分布的工作。几个OpenFog成员正在通过FOG划分地区部署的突破性工作。
有些是创建完全新的商业模式。SONM根据雾计算为后端提供IAAS和PAAS。世界各地的计算电力供应商可以为Sonm Marketplace贡献他们的计算能力。Aetherworks还创建了一个全球计算市场，其中任何人都可以租用或购买，处理电力以获得峰值需求。其业务模式是通过Fogcoin驱动的，这是块链电源的加密电机，它激发了用户加入和使用网络。
规模要部署
根据OpenFog参考架构（注意：需要注册），可以根据比例模型简化FOG的属性：安全性，认知，敏捷性，延迟和效率：
- 安全性——除了分布式的可信事务处理方法，fog通过在本地匿名数据提供更好的GDPR遵从性/隐私保护。如果发生事故，公共安全官员可以关闭它，以便进行实时识别。
- 认知 - 本地雾节点通过处理数据源或附近的数据来实现自治，以进行实时决策和响应。
- 敏捷 - 雾节点集群可以帮助迅速移动资产在亚毫秒速度和尺度上实现沟通和协调水平。
- 延迟减少-雾使实时处理和信息物理系统控制快速响应。
- 效率 - FOG节点启用来自参与最终用户设备的本地未使用的资源的动态池。
在不到两年的时间里，雾从一个相对不知名的概念中出现给一个在行业的电力地区，如行业4.0和自治区交通运输。
我们邀请您加入OpenFog，因为我们有助于启用和创建未来，并加入创新，研究和技术雾世界国会，2018年10月1日至3日。
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