大数据在舰队管理中的崛起
大数据的使用已经渗透到许多行业，改变了我们的工作方式。大数据使物联网平台发挥作用，将设备相互连接，革新机器。虽然船队管理行业通常不是创新的同义词，但大数据改变了这一点。
随着大数据的引入，船队管理正变得越来越重要快速发展的。平台自动化车队管理技术，连接设备监控车辆和司机的表现，管理者对车队的实时表现有卓越的洞察力。不仅节省的成本很高，而且安全和风险缓解能力正在使世界各地的道路更加安全。
最显著的变化是能力监督司机安全和司机行为比如，更好的性能和更可靠的汽车，以及摆脱传统系统、投资于大数据平台的公司节省成本。让我们来看看大数据是如何提升舰队管理的。
大数据改善了司机的安全和行为
车辆上安装的车载远程信息传感器可以收集司机行为数据。从刹车太猛到超速，这些模式被反馈给管理者，他们可以指导司机如何更好地操作车辆。不久之后，传感器将能够向司机提供实时反馈，以纠正他们的行为。此外，这些系统连接手机，阻止司机发短信和开车。
舰队管理人员可以查看所有聚合数据，以找到模式并纠正舰队中的所有主要问题。此外，经理们可以实时看到数据，并在车辆胎压过低等情况下提醒司机。然后，司机可以停下来解决问题，而不是冒着故障的风险，那样会危及许多人的生命。
大数据意味着性能更好的车队
车队管理人员能够访问车队的车辆数据，意味着车队在预测性维护的帮助下整体表现更好。除了发动机问题、电池电量不足和检查提醒等实时警报外，管理人员还可以利用数据预测车辆何时需要维护。
管理者可以使用大数据集和连接设备来计算汽车的某个部件何时会发生故障，而不是等待问题发生并修复它。自动化的维修模式可以对车辆的各个部件进行检查，并评估哪些部件可能需要更换或调整，而不是磨损部件，无法修复。除了延长车辆的寿命价值外，这也通过减少道路上的故障提高了驾驶员的安全。预测分析通过限制甚至消除停机时间，提高车队的效率，从而显著节省成本。
大数据为车队管理带来了巨大的成本节约
预测分析和安全功能意味着更少的事故。因为事故占了大概的比例船队费用的14%，这本身就为公司在船队管理方面节省了资源。预测性维护还允许车队经理了解零部件和车辆的终身价值，这也节省了该领域的资源。
这两个方面也意味着更少的停机时间，这可能会给车队带来巨大的财务压力。延迟交付、更换车辆、支付司机加班费等等的成本可能会增加;但是通过减少停机时间，公司可以避免这一切。如果舰队有较少的事故和停机时间，这显示了保险代理人责任，可能最终导致更低的保费。对于那些必须为每辆车队支付高额保费的公司来说，节省下来的费用将大幅上升。
GPS数据也能省钱。想象一下，将GPS数据与舰队路线上的油价结合起来。如果司机知道什么时候停下来，在低成本供应商加油，将节省数十美元。现在想象一下，把这些信息提供给成千上万的司机——如果公司把这一过程自动化，将会节省数千美元。
利用大数据带来的好处
投资大数据的船队管理公司将获得巨大回报。从更加互联的船队到高额的财政储蓄，优势是丰富的。大数据平台在某种程度上是一项重大投资，但它们可以让道路更安全，车队更高效。78%的维修经理不满意当前的维护方法，很可能是因为他们没有必要的工具和资源。
现在，该技术可以减少事故，大幅减少停机时间，使车队更高效。管理者可以利用大数据对他们的车队做出实时决策，因此公司应该考虑投资这项技术。
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